OntoMind 是一个基于大模型(LLM)的智能本体构建平台,遵循 W3C OWL 2 标准,提供从数据接入、本体建模、知识存储、行为规则到应用交互的全链路能力。平台通过 CodeAgent(Auto-Harness 模式)自动执行本体构建的四阶段流程:初始化 → 规划 → 执行 → 验证。...
最近更新: 23天前Rebucca · 多路视频接入与智能布控分析平台。支持 GB28181 / RTSP 等协议、YOLO 等小模型检测、OpenAI 兼容大模型复核、多边形布控区域与带截图的结构化报警。
最近更新: 29天前中文对话0.2B小模型(ChatLM-Chinese-0.2B),开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。
最近更新: 11个月前AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供...
最近更新: 11个月前这是一个基于 PyWebView、Flask 和 Lightweight Charts 构建的A股K线复盘训练桌面应用。它允许用户在真实的历史行情数据上进行模拟交易,以训练和提升自己的盘感、策略和决策能力。
最近更新: 11个月前AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台,提供数据增强闭环:"小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计,旨在为 AI 开发者和研究人员提供...
最近更新: 11个月前Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统,为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能,支持windows、linux、docker等多种部署方式,使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型,支持CPU和GP...
最近更新: 11个月前