diff --git "a/03-\350\257\276\347\250\213\345\256\236\351\252\214/CS2101007/\351\241\271\347\233\256\344\273\243\347\240\201" "b/03-\350\257\276\347\250\213\345\256\236\351\252\214/CS2101007/\351\241\271\347\233\256\344\273\243\347\240\201"
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index 0000000000000000000000000000000000000000..c239a4b699c234c9387273a7131a3ca3f06fdc9f
--- /dev/null
+++ "b/03-\350\257\276\347\250\213\345\256\236\351\252\214/CS2101007/\351\241\271\347\233\256\344\273\243\347\240\201"
@@ -0,0 +1,26 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# 模拟数据
+channel_labels = ['搜索引擎', '直接访问', '社交媒体', '邮件营销']
+channel_data = [30, 25, 20, 25]
+
+plt.pie(x=channel_data, labels=channel_labels, autopct='%1.1f%%')
+plt.title('用户来源渠道分布情况')
+plt.show()
+import plotly.express as px
+import pandas as pd
+
+# 模拟数据
+df = pd.DataFrame({
+    'state': ['北京市', '上海市', '江苏省', '浙江省', '广东省', '四川省'],
+    'users': [30, 25, 20, 10, 8, 7]
+})
+
+fig = px.choropleth(df,
+                    locations='state',  # 坐标轴数据源
+                    locationmode='CN-provinces',  # 坐标轴数据源地理位置信息
+                    color='users',  # 颜色
+                    scope='asia',  # 区域
+                    title='用户来源地区分布情况'
+                    )
+fig.show()
\ No newline at end of file