# AppScan **Repository Path**: pactortester/AppScan ## Basic Information - **Project Name**: AppScan - **Description**: 安全隐私卫士(AppScan)一款免费的企业级自动化隐私检测工具。 - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 2 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-04-28 - **Last Updated**: 2024-08-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

AppScan

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安全隐私卫士(AppScan)一款免费的企业级自动化隐私检测工具。

## 背景   随着移动互联网的高速发展, 各公司对保护用户的个人隐私安 全意识也在愈发重视. 但是在实际业务场景中受限于代码开发 质量或因产品设计不谨慎等原因, APP 难免会引入一些违规收集 的合规问题, 因此各公司也在加大人力进行合规风险检测, 不过 随着业务不断发展、功能的频繁迭代更新, 导致人工检测成本 突增并且很多功能无法检测覆盖, 基于以上背景, 我们开发了 AppScan 这款隐私合规检测工具, 它是一款基于动态分析, 可以 精准定位 APP 的违规风险点的自动化隐私检测工具, 能够大大 提高了合规检测的效率, 帮助使用者便捷、高效、全面的完成 合规检测, 保障业务合规运行.   AppScan作为一款免费工具,可以帮助大家便捷、高效、全面的完成合规检测,但是由于AppScan还是一个刚孵化的产品,在自动化等方面还没有很完善,我们希望可以吸取大家在使用过程中发现的问题以及优化的建议,帮助AppScan一起成长。 ## AppScan优点 + 全面性:  从信息收集、权限申请及数据传输等多个维度,实现对APP个人信息合规的全面检测。 + 规范性:  全面覆盖《App违法违规收集使用个人信息行为认定方法》、国家标准GB/T35273《信息安全技术 个人信息安全规范》、《中华人民共和国网络安全法》等主流安全检测标准。 + 高效性:  可帮助APP开发公司及开发者快速对APP进行日常合规检测,深度挖掘隐私合规风险点、快速处理大批量App,替代人工翻查代码,降低时间与人力成本,显著提升检测效率。 + 易用性:  无需环境搭配、开箱即用。 ## 安装指南 ⬇️[下载地址](https://github.com/tongcheng-security-team/AppScan/releases) ## 支持的环境 - windows: 10及以上 - macOs: 11.0及以上 - android: 8.x及以上 - app: 64位/未加固(有时候引入的第三方sdk也会自带一些反检测功能) ## 模拟器 根据 https://github.com/TongchengOpenSource/AppScan/discussions/29 的投票结果, 我们对MuMu和雷神进行了适配工作 目前模拟器支持未完全上线, 用户可在 release 中下载pre版本进行测试 目前支持的模拟器 - 雷神模拟器9(需要在 设置-其他设置 中开启root权限, 设置ADB调试为'开启本地连接') 目前暂不支持的模拟器 - MuMu模拟器12(未找到ADB开关, 导致ADB无法识别到设备) ## 使用文档 > 使用者查看此文档即可 🏠[使用文档](https://github.com/TongchengOpenSource/AppScan/wiki) ## 开发文档 > 开发者需要额外查看文档 ### 架构 👽[架构说明](./doc/architecture.md) ### 开发文档 👽[开发文档](./doc/dev.md) ### build指南 👽[build指南](./doc/build.md) ### api文档 👽[api文档](./doc/api.md) ## 系统展示 * 连接展示 ![!连接展示](./doc/image/connect.png) * 结果展示 ![!结果展示](./doc/image/dashboard.png) ## 联系我们
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## 特别致谢 > 开发过程中参考了以下项目的部分代码和思路,特别在此致谢 - https://github.com/zhengjim/camille - https://github.com/r0ysue/r0capture - https://github.com/hzzheyang/strongR-frida-android > appScan的功能更新需要适配流行的安卓版本, 开发者的机器有限, 感谢社区伙伴们的帮助, 提供了更多的安卓版本与机型进行测试, 同时积极的反馈问题. > 这里列举了部分积极帮助我们进行测试的人员名单(微信id). 感谢伙伴们的付出, 帮助appScan成长 - wenxuanxiaomu - FW5215118 - mOan1215 - wxid_yrhfgzsdjoj422