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TensorFlow Quantum（TFQ）是用于混合量子经典机器学习的 Python 框架，主要致力于建模量子数据
量脉(Quanlse)是由百度研究院量子计算研究所开发的基于云服务的量子控制平台。
采用扩展的量子二进制算法。在经典计算机上实现量子计算机。我们的景愿是在个人计算机上实现量子霸权。 此计算机的字长是64位，等效数据位为32位字长的量子计算机。我们采用量子扩展二进制，共有４个字符:0,1,Q,P可以进行经典和量子算法。我们将在汇编层实现字符界面的量子计算机。
⚔️ A cross-platform, open source, and super fast MUD client with scripting in Lua。 请注意：此项目不接受PR，仅可Issue，如需PR请在 https://github.com/Mudlet/Mudlet 提交。
