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    一个相对完整的文档分析和识别项目

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    问题描述 一、数据说明: Capital Bikeshare (美国Washington, D.C.的一个共享单车公司)提供的共享单车数据。数据包含每天的日期、天气等信息,需要预测每天的共享单车骑行量。 解题提示 原始数据集地址:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bike+Sharing+Dataset 1) 文件说明 day.csv: 按天计的单车共享次数(作业只需使用该文件) hour.csv: 按小时计的单车共享次数(无需理会) readme:数据说明文件 2) 字段说明 Instant记录号 Dteday:日期 Season:季节(1=春天、2=夏天、3=秋天、4=冬天) yr:年份,(0: 2011, 1:2012) mnth:月份( 1 to 12) hr:小时 (0 to 23) (只在hour.csv有,作业忽略此字段) holiday:是否是节假日(0/1) weekday:星期中的哪天,取值为0~6 workingday:是否工作日(0/1) 1=工作日 (是否为工作日,1为工作日,0为非

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    免费节假日API 开源了,可以离线调用, 可以集成到自己系统中

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    Guns基于Spring Boot2,致力于做更简洁的后台管理系统。包含系统管理,代码生成,多数据库适配,SSO单点登录,工作流,短信,邮件发送,OAuth2登录,任务调度,持续集成,docker部署等功。支持Spring Cloud Alibaba微服务。社区活跃,版本迭代快,加群免费技术支持。

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