# CODE-LINK **Repository Path**: plpig/code-link ## Basic Information - **Project Name**: CODE-LINK - **Description**: 本仓库为本人所有代码的链接汇总 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 10 - **Forks**: 2 - **Created**: 2021-10-19 - **Last Updated**: 2023-08-25 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # CODE-LINK #### 介绍 本仓库为本人所有代码的链接汇总，注：MATLAB采用的是2018b以上版本，低版本打开中文乱码，请用记事本打开后复制到matlab,有问题请联系QQ2606852239 #### 模型优化 1.MATLAB的基于海洋捕食者算法MPA优化LSTM的时间序列预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YZ6Xmp5v 2.matlab的爬行动物搜索RSA优化LSTM的时间序列预测 ：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmJ5v 3.基于算术优化算法AOA优化LSTM的时间序列预测 ：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmJxy 4.子空间结构保持的深度极限学习机自动编码器：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpqXlZhs 5.蜉蝣优化算法优化的子空间结构保持速度极限学习自动编码器：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpqXlZhw 有其他算法咨询等问题联系QQ2606852239 #### 特征提取降维算法 1.基于图嵌入的降维算法——边界流行嵌入Marginal Manifold Embedding（MME）：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmJxt 2.matlab的核边界流行嵌入（KMME）特征提取方法 ：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmZZv 3.MATLAN的边界Fisher分析（MFA）特征提取方法：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmYkphv 4.MATLAN的核边界Fisher分析（KMFA）特征提取方法：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmYkphv 5.局部敏感判别分析(Locality Sensitive Discriminant Analysis ，LSDA)特征提取方法：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmYkpdr 有其他算法咨询等问题联系QQ2606852239 #### 优化算法改进 1.黏菌优化算法SMA与算术优化算法AOA及其联合改进：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmJ5x 2.改进MVO算法提高传统MVO算法的迭代寻优能力 ：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmJxr 3.改进MVO算法提升寻优速度改善寻优结果 ：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmJtw 4.多元宇宙算法MVO及其改进1：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmJpu 5.融合柯西变异和反向学习的改进麻雀算法用于函数极值寻优：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpyYk5hp 6、融合反向学习与 Levy 飞行策略的改进麻雀优化算法ISSA：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2WmJls 7.融合Cat混沌映射+精英反向策略+tent扰动+柯西变异的改进麻雀优化算法（IAMSSA）:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2Ykp1q 5.有其他算法咨询等问题联系QQ2606852239 #### 故障诊断建模 1.matlab的2DCNN、1DCNN、BP、SVM故障诊断结果可视化：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpqYk5hx 有其他算法咨询等问题联系QQ2606852239 2.格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像:https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2Wmp1y 3.天鹰优化的半监督拉普拉斯深度核极限学习机用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2Xkppt #### 组合式时间序列预测 1.matlab的基于EEMD+GRU+MLR的时间序列预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpmXmJ5y 2.matla的基于TPA-LSTM的多输入风电功率预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpqYkp5w 有其他算法咨询等问题联系QQ2606852239 3.MATLAB的SWT降噪结合改进SSA优化LSTM进行多变量时间序列功率预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpyYk5tr 4.MATLAB的改进SSA优化LSTM进行多变量时间序列功率预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-YpyYk5hx 5.VMD结合ISSA优化LSSVM功率预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2WmJlr 6.基于改进麻雀算法优化变分模态分解（IAMSSA—VMD）的信号分解方法：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp6WlJxv 7.基于深度混合核极限学习机的多变量输入时间序列预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XmZxy 有其他算法咨询等问题联系QQ2606852239 #### SVM优化用于分类 1.18种优化算法优化SVM对比：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZxq 2.AOA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZlw 3.AFSA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZlr 4.BAT优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZpq 5.EO优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZpr 6.GA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZps 7.GTO优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZpv 8.GWO优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZpw 9.HBA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZpx 10.HHO优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZtp 11.jSSA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZtq 12.MPA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZtr 13.POA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZtt 14.PSO优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZtv 15.SMA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZtw 16.SO优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZtx 17.SSA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZty 18.WOA优化SVM用于分类：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XlZxp #### 回归预测 1.SSA优化BiLETM实现回归预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XmJlt 2.贝叶斯优化和核极限学习机用于回归预测：https://mbd.pub/o/bread/mbd-Yp2XmZtw #### 聚类算法 1.CDC算法在17种数据集下的试验：https://mbd.pub/o/bread/Y5uXl5Zq