# smart_segment_framework

**Repository Path**: ponyyang521/smart_segment_framework

## Basic Information

- **Project Name**: smart_segment_framework
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-02
- **Last Updated**: 2025-07-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 智能分割框架 `smart_segment_framework`

## 简介

针对移动端设备上的Segment Anything任务，当前的主流模型在计算效率和实时交互性方面面临挑战。传统的轻量化分割模型通常通过减少模型参数量或降低输入分辨率来提升速度，但这往往会导致分割精度显著下降，难以在移动设备上同时兼顾性能和精度。

为解决这一问题，我们提出了移动版*Mobile Segment Anything Model*（Mobile SAM）。该模型基于创新的轻量级架构设计，采用高效的混合解码器和动态计算策略，在保持SAM强大的零样本分割能力的同时，大幅降低计算开销。实验表明，Mobile SAM在移动端CPU上可实现实时推理（>30 FPS），且分割精度与原始SAM模型相当，能耗降低至原本的1/5以下。

通过将Mobile SAM集成到移动应用场景（如实时图像编辑、AR交互、即时商品分割等），我们实现了功耗与精度的最佳平衡，真正让高性能图像分割能力普惠移动端用户。

## 已覆盖场景

* 移动图像分割

## 项目介绍

本文基于MindSporeLite推理能力，实现了从待选相册选择一张图片，通过对图片进行分析从而实现分割。

1. 选择图像分割模型。
2. 将模型转换成MindSporeLite模型格式。
3. 在端侧使用MindSporeLite推理模型，显示图像分割结果。

## 安装方法

```shell

```

## 约束与限制

**需要 OpenHarmony SDK API Version 12+**

Demo 在下述版本验证通过

| 软件              | 版本                                                              |
|-----------------|-----------------------------------------------------------------|
| DevEco Studio   | 5.0.5 Release(Build Version: 5.0.13.200, built on May 13, 2025) |
| OpenHarmony SDK | API Version 16 Release(5.0.5.165)                               |

## example

[项目开源仓库](https://gitee.com/ponyyang521/smart_segment_framework) 自身就是一个支持手机等平台的 ArkTS 工程，可以直接在真机上运行。

## 项目文档

更多文档，请参考项目开源仓库 [文档目录](https://gitee.com/ponyyang521/smart_segment_framework/tree/master/docs) 。

## 贡献代码

如果有任何疑问，欢迎随时提 [Issue](https://gitee.com/ponyyang521/smart_segment_framework/issues) 。

我们也非常期待你的 [Pull Requests](https://gitee.com/ponyyang521/smart_segment_framework/pulls) ，让我们一起努力不断完善项目！

## 开源协议

本项目基于 [Apache 2.0 许可证](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html) 开源。