# spring-cloud-demo

**Repository Path**: potterCoding/spring-cloud-demo

## Basic Information

- **Project Name**: spring-cloud-demo
- **Description**: spring cloud alibaba的常用组件学习
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-12-07
- **Last Updated**: 2023-07-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# spring-cloud-demo

### 介绍
spring cloud的常用组件学习，开发软件环境基于Linux环境，docker部署相关环境依赖请参考: https://macrozheng.github.io/mall-learning/#/deploy/mall_deploy_docker

### Docker环境安装
1. 安装yum-utils：
`yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2`
2. 为yum源添加docker仓库位置：
`yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo`
3. 安装docker：
`yum install docker-ce`
4. 启动docker：
`systemctl start docker`

### MySQL安装
1. 下载MySQL5.7的docker镜像：
`docker pull mysql:5.7`
2. 使用如下命令启动MySQL服务：
```shell script
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7

```
3. 参数说明
   + -p 3306:3306：将容器的3306端口映射到主机的3306端口
   + -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql：将配置文件夹挂在到主机
   + -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql：将日志文件夹挂载到主机
   + -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/：将数据文件夹挂载到主机
   + -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root：初始化root用户的密码
  
4. 进入运行MySQL的docker容器
`docker exec -it mysql /bin/bash`
5. 使用MySQL命令打开客户端：
`mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8`
6. 创建employee_db、toilet_db数据库：
```mysql
create database employee_db character set utf8mb4;
create database toilet_db character set utf8mb4;

```
7. 安装上传下载插件，将script/sql目录下的sql脚本上传到Linux服务器上：
`yum -y install lrzsz`
8. 将sql脚本文件拷贝到mysql容器的/目录下：
`docker cp /mydata/employee_activity.sql mysql:/`
`docker cp /mydata/toilet.sql mysql:/`
9. 将sql文件导入到数据库：
```bash
use employee_db;
source /employee_activity.sql;

use toilet_db;
source /toilet.sql;
```
10. 创建一个reader:123456帐号并修改权限，使得任何ip都能访问：
```mysql
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';
```

### Redis安装
1. 下载Redis5.0的docker镜像：
```bash
docker pull redis:5
```

2. 使用如下命令启动Redis服务：
```bash
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:5 redis-server --appendonly yes

```
3. 进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接：
`docker exec -it redis redis-cli`

### 安装ELK
#### 安装 Elasticsearch
1. 拉取镜像：`docker pull elasticsearch:7.14.2`
2. 使用如下命令启动Elasticsearch服务：
```bash
   docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
   -e "discovery.type=single-node" \
   -e "cluster.name=elasticsearch" \
   -v /Users/luckysun/mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
   -v /Users/luckysun/mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
   -d elasticsearch:7.14.2

```
3. 安装中文分词器IKAnalyzer，并重新启动
```bash
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.14.2/elasticsearch-analysis-ik-7.14.2.zip
#退出容器后重新启动elasticsearch
docker restart elasticsearch

```
4. 访问会返回版本信息：http://localhost:9200

#### 安装 Logstash
1. 下载Logstash7.14.2的docker镜像：`docker pull logstash:7.14.2`
2. 在/Users/luckysun/mydata目录下创建logstash文件夹，将项目script文件夹下的logstash.conf拷贝到该目录
3. 使用如下命令启动Logstash服务；
```bash
docker run --name logstash -p 4560:4560 \
--link elasticsearch:es \
-v /Users/luckysun/mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.14.2

```
4. 进入容器内部，安装json_lines插件。
```bash
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

```

#### 安装 Kibana
1. 下载Kibana7.14.2的docker镜像：`docker pull kibana:7.14.2`
2. 使用如下命令启动Kibana服务：
```bash
docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.14.2

```