diff --git "a/problems/0028.\345\256\236\347\216\260strStr.md" "b/problems/0028.\345\256\236\347\216\260strStr.md"
index ef7008bc0556505ef9de220cc128d8ff726dcc41..42cf9b210dd622d34f0e02e2d579824d38dad631 100644
--- "a/problems/0028.\345\256\236\347\216\260strStr.md"
+++ "b/problems/0028.\345\256\236\347\216\260strStr.md"
@@ -199,13 +199,13 @@ next数组就是一个前缀表（prefix table）。
 
 所以要看前一位的 前缀表的数值。
 
-前一个字符的前缀表的数值是2， 所有把下标移动到下标2的位置继续比配。 可以再反复看一下上面的动画。
+前一个字符的前缀表的数值是2， 所以把下标移动到下标2的位置继续匹配。 可以再反复看一下上面的动画。
 
 最后就在文本串中找到了和模式串匹配的子串了。
 
 # 前缀表与next数组
 
-很多KMP算法的时间都是使用next数组来做回退操作，那么next数组与前缀表有什么关系呢？
+很多KMP算法的实现都是使用next数组来做回退操作，那么next数组与前缀表有什么关系呢？
 
 next数组就可以是前缀表，但是很多实现都是把前缀表统一减一（右移一位，初始位置为-1）之后作为next数组。
 
diff --git "a/problems/0583.\344\270\244\344\270\252\345\255\227\347\254\246\344\270\262\347\232\204\345\210\240\351\231\244\346\223\215\344\275\234.md" "b/problems/0583.\344\270\244\344\270\252\345\255\227\347\254\246\344\270\262\347\232\204\345\210\240\351\231\244\346\223\215\344\275\234.md"
index d2f7d84b922eb20f2eae2847aae385aa9c57db55..2bf0cdc49ebe6570575b1b3b54f0653f92733216 100644
--- "a/problems/0583.\344\270\244\344\270\252\345\255\227\347\254\246\344\270\262\347\232\204\345\210\240\351\231\244\346\223\215\344\275\234.md"
+++ "b/problems/0583.\344\270\244\344\270\252\345\255\227\347\254\246\344\270\262\347\232\204\345\210\240\351\231\244\346\223\215\344\275\234.md"
@@ -125,6 +125,32 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+```java
+class Solution {
+
+    //换了一种思路：先求出word1和word2的最大公共子序列长度len，然后（word1-len）+（word2-len）就是要删除的最少次数了
+    public int minDistance(String word1, String word2) {
+
+        int len1 = word1.length();
+        int len2 = word2.length();
+
+        int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];
+
+
+        for(int i = 1; i <= len1; i++) {
+            for(int j = 1; j < len2; j++) {
+                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)) {
+                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
+                }else {
+                    dp[i][j] = Math.max(dp[i][j-1], dp[i-1][j]);
+                }
+            }
+        }
+
+        return len1 + len2 - dp[len1][len2] * 2;
+    }
+}
+```
 
 Python：
 ```python