# datagear **Repository Path**: py321/datagear ## Basic Information - **Project Name**: datagear - **Description**: DataGear数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板 - **Primary Language**: Java - **License**: GPL-3.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: http://datagear.tech - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 2517 - **Created**: 2025-01-15 - **Last Updated**: 2025-01-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

DataGear

数据可视化分析平台

自由制作任何您想要的数据看板

# 简介 DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板,支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。 系统主要功能包括:数据源管理、SQL工作台、数据导入/导出、项目管理、数据集管理、图表管理、看板管理、用户管理、角色管理、数据源驱动管理、图表插件管理等。 ## [DataGear 5.2.0 已发布,欢迎官网下载使用!](http://www.datagear.tech) ## [DataGear企业版 1.3.0 正式发布,欢迎试用!](http://www.datagear.tech/pro/) # 特点 - 安全稳定
数年持续开发迭代,稳定运行数千小时无异常,功能流畅不卡顿
私有化部署,单体应用,轻量架构,安装简单,运行环境和数据全掌控
基于角色的权限控制策略,数据默认私有,可分享共用,保护数据安全
越权访问校验、SQL防注入、数据源防护、敏感信息加密存储、日志脱敏处理 - 功能丰富
数据源管理支持数据增删改查、导入导出、SQL工作台
数据集支持SQL/HTTP/CSV/Excel/JSON/文件,支持定义参数和参数化语法
图表支持在一个内绑定多个不同来源的数据集,内置70+开箱即用的常用图表
数据看板支持导入HTML模板、可视/源码编辑模式、分享密码、iframe嵌入
用户管理、角色管理、数据源驱动管理、图表插件管理等功能 - 易于扩展
支持运行时添加数据源驱动,接入任何提供JDBC驱动库的数据库,包括但不限于MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Elasticsearch、ClickHouse, 以及OceanBase、TiDB、人大金仓、达梦等众多国产数据库
支持编写和上传自定义图表插件,扩展系统图表类型,也支持重写和扩展内置图表插件、自定义图表选项,个性化图表展示效果 - 自由制作
数据看板采用原生的HTML网页作为模板,支持导入任意HTML/JavaScript/CSS,支持可视化设计,同时支持自由编辑源码
支持引入Vue、React、Bootstrap、Tailwind CSS等web前端框架,制作具有丰富交互效果、多端适配的数据看板
内置丰富的数据看板API,可制作图表联动、数据钻取、异步加载、交互表单等个性化数据看板 # 功能 ![screenshot/architecture.png](screenshot/architecture.png) # 官网 [http://www.datagear.tech](http://www.datagear.tech) # 界面 数据源管理 ![screenshot/datasource-manage.png](screenshot/datasource-manage.png) SQL数据集 ![screenshot/add-sql-dataset.png](screenshot/add-sql-dataset.png) 看板编辑 ![screenshot/dashboard-visual-mode.gif](screenshot/dashboard-visual-mode.gif) 看板展示 ![screenshot/template-006-dg.png](screenshot/template-006-dg.png) 看板展示-图表联动 ![screenshot/dashboard-map-chart-link.gif](screenshot/dashboard-map-chart-link.gif) 看板展示-实时图表 ![screenshot/dashboard-time-series-chart.gif](screenshot/dashboard-time-series-chart.gif) 看板展示-钻取 ![screenshot/dashboard-map-chart-hierarchy.gif](screenshot/dashboard-map-chart-hierarchy.gif) 看板展示-表单 ![screenshot/dashboard-form.gif](screenshot/dashboard-form.gif) 看板展示-联动异步加载图表 ![screenshot/dashboard-link-load-chart.gif](screenshot/dashboard-link-load-chart.gif) # 技术栈(前后端一体) - 后端
Spring Boot、Mybatis、Freemarker、Derby、Jackson、Caffeine、Spring Security - 前端
jQuery、Vue3、PrimeVue、CodeMirror、ECharts、DataTables # 模块介绍 - datagear-analysis
数据分析底层模块,定义数据集、图表、看板API - datagear-connection
数据库连接支持模块,定义可从指定目录加载JDBC驱动、新建连接的API - datagear-dataexchange
数据导入/导出底层模块,定义导入/导出指定数据源数据的API - datagear-management
系统业务服务模块,定义数据源、数据分析等功能的服务层API - datagear-meta
数据源元信息底层模块,定义解析指定数据源表结构的API - datagear-persistence
数据源数据管理底层模块,定义读取、编辑、查询数据源表数据的API - datagear-util
系统常用工具集模块 - datagear-web
系统web模块,定义web控制器、操作页面 - datagear-webapp
系统web应用模块,定义程序启动类 # 依赖 Java 8+ Servlet 3.1+ # 编译 ## 准备单元测试环境 1. 安装`MySQL-8.0`数据库,并将`root`用户的密码设置为:`root`(或者修改`test/config/jdbc.properties`配置) 2. 新建测试数据库,名称取为:`dg_test` 3. 使用`test/sql/test-mysql.sql`脚本初始化`dg_test`库 ## 执行编译命令 mvn clean package 或者,也可不准备单元测试环境,直接执行如下编译命令: mvn clean package -DskipTests 编译完成后,将在`datagear-webapp/target/datagear-[version]-packages/`内生成程序包。 # 调试 1. 将`datagear`以maven工程导入至IDE工具 2. 以调试模式运行`datagear-webapp`模块的启动类`org.datagear.webapp.DataGearApplication` 3. 打开浏览器,输入:`http://localhost:50401` ## 调试注意 在调试开发分支前(`dev-*`),建议先备份DataGear工作目录(`[用户主目录]/.datagear`), 因为开发分支程序启动时会修改DataGear工作目录,可能会导致先前使用的正式版程序、以及后续发布的正式版程序无法正常启动。 系统启动时会根据当前版本号自动升级内置数据库(Derby数据库,位于`[用户主目录]/.datagear/derby`目录下),且成功后下次启动时不再自动执行,如果调试时遇到数据库异常,需要查看 datagear-management/src/main/resources/org/datagear/management/ddl/datagear.sql 文件,从中查找需要更新的SQL语句,手动执行。 然后,手动执行下面更新系统版本号的SQL语句: UPDATE DATAGEAR_VERSION SET VERSION_VALUE='当前版本号' 例如,对于`4.6.0`版本,应执行: UPDATE DATAGEAR_VERSION SET VERSION_VALUE='4.6.0' 系统自带了一个可用于为内置数据库执行SQL语句的简单工具类`org.datagear.web.util.DerbySqlClient`,可以在IDE中直接运行。注意:运行前需要先停止DataGear程序。 # 版权和许可 Copyright 2018-2024 datagear.tech DataGear is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU Lesser General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or (at your option) any later version. DataGear is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU Lesser General Public License for more details. You should have received a copy of the GNU Lesser General Public License along with DataGear. If not, see .