# tr **Repository Path**: pythonywy/tr ## Basic Information - **Project Name**: tr - **Description**: 本地ocr支持 - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2021-11-24 - **Last Updated**: 2021-11-24 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # tr - Text Recognition 一款针对扫描文档的离线文本识别SDK，核心代码全部采用C++开发，并提供Python接口 #### 更新说明 + c++接口支持 + 支持Windows系统 + 添加python2支持 + 去除opencv-python、Pillow依赖，降低部署难度 + 支持多线程 + 支持GPU #### Contact Email: anycode@yahoo.com #### Requirements + Windows 7+/Ubuntu 16.04/Ubuntu 18.04 + python2/python3，需要安装numpy + Windows系统需要安装[VC_redist.x64.exe](https://download.visualstudio.microsoft.com/download/pr/89a3b9df-4a09-492e-8474-8f92c115c51d/B1A32C71A6B7D5978904FB223763263EA5A7EB23B2C44A0D60E90D234AD99178/VC_redist.x64.exe ) #### GPU版本安装说明如果对速度有要求，推荐安装GPU版本
要使用GPU版本，复制tr_gpu文件夹里面的文件到tr文件夹
注意: 需要先安装CUDA 10.1以及cuDNN 7.6.5

若不想安装CUDA/cuDNN，可以使用docker部署

docker pull mcr.microsoft.com/azureml/onnxruntime:v1.3.0-cuda10.1-cudnn7
sudo nvidia-docker run -v /path/to/tr:/path/to/tr --rm -it mcr.microsoft.com/azureml/onnxruntime:v1.3.0-cuda10.1-cudnn7

#### Install + 安装方法一

git clone https://github.com/myhub/tr.git
cd ./tr
sudo python setup.py install

+ 安装方法二

sudo pip install git+https://github.com/myhub/tr.git@master

#### Test

python2 demo.py               # python2兼容测试     
python3 test.py               # 可视化测试
python3 test-multi-thread.py  # 多线程测试

#### 关联项目 + 若需要Web端调用，推荐参考TrWebOCR #### Python Example

import tr

# detect text lines, return list of (cx, cy, width, height, angle)
print(tr.detect("imgs/web.png", tr.FLAG_RECT))

# detect text lines with angle, return list of (cx, cy, width, height, angle)
print(tr.detect("imgs/id_card.jpeg", tr.FLAG_ROTATED_RECT))

# recognize text line, return (text, confidence)
print(tr.recognize("imgs/line.png"))

# detect and recognize text lines with angle, return list of ((cx, cy, width, height, angle), text, confidence)
print(tr.run("imgs/id_card.jpeg"))

#### C++ Example

tr_init(0, 0, "crnn.bin", NULL);

#define MAX_WIDTH		512
int unicode[MAX_WIDTH];
float prob[MAX_WIDTH]; 

auto ws = tr_recognize(0, (void *)"line.png", 0, 0, 0, unicode, prob, MAX_WIDTH);

tr_release(0);

#### 效果展示