一个基于Python的股票技术指标参数优化与历史回测系统，通过算法搜索最优参数组合，辅助确定股票交易策略的最佳参数配置。

一个基于Streamlit和PyCaret的快速机器学习建模平台，支持分类和回归任务的自动化模型训练、比较和预测。

FactorHub是一个自研的现代化量化因子分析平台，专为量化投资研究者设计。平台完全自主研发，集成了「数据获取-因子管理-因子分析-策略回测-因子挖掘」的完整工作流程，通过直观的Web界面和强大的计算引擎，大幅降低量化分析的门槛，提高研究效率。 FactorHub = Factor（因子） + Hub（中心），意为因子分析和管理的核心枢纽。

期货套保策略分析工具是一个专业的量化分析平台，旨在帮助企业和投资者评估期货套保策略的有效性。该工具基于现代金融工程理论，提供完整的套保策略分析流程，从数据处理到风险量化，从历史回测到压力测试。

一个基于Python的股票量化交易策略回测和分析平台，提供多种技术指标策略、回测功能以及可视化分析。

一个基于机器学习的期货价格预测系统，使用Streamlit构建交互式Web界面，支持多种技术指标分析和智能预测。