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最近更新: 12小时前1. 对连续型特征，可以用哪个函数可视化其分布？（给出你最常用的一个即可），并根据代码运行结果给出示例。 2. 对两个连续型特征，可以用哪个函数得到这两个特征之间的相关性？根据代码运行结果，给出示例。 3. 如果发现特征之间有较强的相关性，在选择线性回归模型时应该采取什么措施。 4. 当采用带正则的模型以及采用随机梯度下降优化算法时，需要对输入（连续型）特征进行去量纲预处理。课程代码给出了用标准化（StandardScaler）的结果，请改成最小最大缩放（MinMaxScaler）去量纲 （，并重新训练最小二乘线性回归、岭回归、和Lasso模型。 5. 代码中给出了岭回归（RidgeCV）和Lasso（LassoCV）超参数（alpha_）调优的过程，请结合两个最佳模型以及最小二乘线性回归模型的结果，给出什么场合应该用岭回归，什么场合用Lasso，什么场合用最小二乘。
最近更新: 1年多前自己总结的这十多年来做Qt开发以来的经验，以及Qt相关武林秘籍电子书，会一直持续更新增加，欢迎各位留言增加内容或者提出建议，谢谢！公众号：Qt实战/Qt入门和进阶/Qt教程
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