# adata **Repository Path**: quarky/adata ## Basic Information - **Project Name**: adata - **Description**: No description available - **Primary Language**: Python - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 1 - **Created**: 2024-06-29 - **Last Updated**: 2025-02-06 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # [AData](https://adata.30006124.xyz)

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![GitHub language count](https://img.shields.io/github/languages/count/1nchaos/adata)![GitHub top language](https://img.shields.io/github/languages/top/1nchaos/adata)[![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/adata?color=d)](https://pypi.org/project/adata/)[![Licence](https://img.shields.io/hexpm/l/apa?color=d)](https://gitee.com/inchaos/adata/blob/main/LICENSE)[![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/adata/week)](https://pepy.tech/project/adata)![GitHub Repo stars](https://img.shields.io/github/stars/1nchaos/adata)![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/1nchaos/adata)![GitHub contributors](https://img.shields.io/github/contributors/1nchaos/adata)![GitHub (Pre-)Release Date](https://img.shields.io/github/release-date-pre/1nchaos/adata)[![Downloads](https://static.pepy.tech/badge/adata)](https://pepy.tech/project/adata)![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/adata) ## 0、[介绍](https://adata.30006124.xyz/idea.html) > 专注A股，专注量化，向阳而生；开放、纯净、持续、为Ai(爱)发电。 > > 专注股票行情数据，为了保证数据的高可用性，采用多数据源融合切换。 > > 目标：支持个人量化行情的需要；众人拾柴火焰高，欢迎加入。 **市场寒冷，发热不易，坚持更难；如有帮助到你，右上角点 ⭐Star 一键三连，谢谢支持和收藏^_^** ## 一、[快速开始](https://adata.30006124.xyz/quickStart.html) ### （1）安装sdk ~~~python # 首次安装 pip install adata # 指定镜像源 pip install adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 升级版本 pip install -U adata # 指定镜像源 pip install -U adata -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ~~~ **注：国内镜像可能存在同步延迟，可使用官方镜像源，以下是镜像源** 阿里云【推荐】：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 官方镜像源：https://pypi.org/simple ### （2）使用示例 #### 1. 获取股票代码 获取所有的股票代码 ~~~python import adata res_df = adata.stock.info.all_code() print(res_df) ~~~ 示例结果： ~~~python stock_code short_name exchange 0 001324 N长青科 SZ 1 301361 众智科技 SZ 2 300514 友讯达 SZ ... ... ... ... 5490 300367 网力退 SZ 5491 300372 欣泰退 SZ 5492 300431 暴风退 SZ [5493 rows x 3 columns] ~~~ #### 2. 获取股票的行情 获取到股票代码后，传入对应的stock_code参数，查询对应股票的行情信息。 ```python import adata # k_type: k线类型：1.日；2.周；3.月 默认：1 日k res_df = adata.stock.market.get_market(stock_code='000001', k_type=1, start_date='2021-01-01') print(res_df) ``` 示例结果： ~~~python trade_time open close ... pre_close stock_code trade_date 0 2021-01-04 00:00:00 18.69 18.19 ... 18.93 000001 2021-01-04 1 2021-01-05 00:00:00 17.99 17.76 ... 18.19 000001 2021-01-05 2 2021-01-06 00:00:00 17.67 19.15 ... 17.76 000001 2021-01-06 .. ... ... ... ... ... ... ... 573 2023-05-18 00:00:00 12.57 12.49 ... 12.49 000001 2023-05-18 574 2023-05-19 00:00:00 12.43 12.34 ... 12.49 000001 2023-05-19 575 2023-05-22 00:00:00 12.31 12.38 ... 12.34 000001 2023-05-22 [576 rows :x 13 columns] ~~~ #### 3. 其它数据使用 请参考下面数据列表和相关字典文档，找到对应的函数并查看对应的函数注释，进行正确使用。 - [数据字典](https://adata.30006124.xyz/dic/stockInfo.html) #### 4. 代理设置 项目是基于公开接口，可能存在限制等，因此增加代理设置功能 ~~~ import adata # 设置代理,代理是全局设置,代理失效后可重新设置。参数:ip,proxy_url adata.proxy(is_proxy=True, ip='60.167.21.27:1133') res_df = adata.stock.info.all_code() print(res_df) ~~~ **注：** - proxy_url: 获取代理Ip的链接；ip和proxy_url方式选择其一； - 每次请求获取一次，为节省ip资源建议使用自建的代理池。 ## 二、[数据列表](https://adata.30006124.xyz/dic/dataList.html) 整理了最新版本的数据列表和相关使用Api，详细内容和相关使用参数，请参考数据字典文档。 - [数据列表](https://adata.30006124.xyz/dic/dataList.html) - [数据字典](https://adata.30006124.xyz/dic/stockInfo.html) ### （1）股票-Stock #### 1. 基本信息 | 数据 | API | 说明 | 备注 | | ---------------- | ------------------------------------- | -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | A股代码 | stock.info.all_code() | 所有A股代码信息 | | | 股本信息 | stock.info.get_stock_shares() | 获取单只股票的股本信息 | 来源：东方财富 | | **概念** | | | | | 来源：同花顺 | | | | | 概念代码 | stock.info.all_concept_code_ths() | 所有A股概念代码信息（同花顺） | 来源：同花顺公开数据 | | 概念成分列表 | stock.info.concept_constituent_ths() | 获取同花顺概念指数的成分股（同花顺） | 注意：返回结果只有股票代码和股票简称，可根据概念名称查询 | | 股票所属概念 | stock.info.get_concept_ths() | 获取单只股票所属的概念板块 | [F10](https://basic.10jqka.com.cn/300033/concept.html) | | 来源：东方财富 | | | | | 概念代码 | stock.info.all_concept_code_east() | 所有A股概念代码信息（东方财富） | 来源：[东方财富](https://data.eastmoney.com/bkzj/gn.html) | | 概念成分列表 | stock.info.concept_constituent_east() | 获取同花顺概念指数的成分股（东方财富） | 注意：返回结果只有股票代码和股票简称，可根据概念名称查询 | | 股票所属概念 | stock.info.get_concept_east() | 获取单只股票所属的概念板块 | [核心题材](https://emweb.securities.eastmoney.com/pc_hsf10/pages/index.html?type=web&code=SZ300059&color=b#/hxtc) | | **指数** | | | | | 指数代码 | stock.info.all_index_code() | 获取所有A股市场的指数代码 | 来源同花顺，可能存在同花顺对代码重新编码的情况 | | 指数对应的成分股 | stock.info.index_constituent() | 获取对应指数的成分股列表 | | | **其它** | | | | | 股票交易日历 | stock.info.trade_calendar() | 获取股票交易日信息 | 来源：深交所 | #### 2. 行情信息 | 数据 | API | 说明 | 备注 | | ------------------- | ---------------------------------------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | | 分红信息 | stock.market.get_dividend() | 获取单只股票的分红信息 | | | 股票行情 | stock.market.get_market() | 获取单只股票的行情信息-日、周、月 k线 | | | | stock.market.get_market_min() | 获取单个股票的今日分时行情 | 只能获取当天 | | **实时行情** | stock.market.list_market_current() | 获取多个股票最新行情信息 | 实时行情
数据源：2个，新浪和腾讯 | | | stock.market.get_market_five() | 获取单个股票的5档行情信息 | 实时行情
数据源：2个，腾讯和百度 | | | stock.market.get_market_bar() | 获取单个股票的分笔成交行情 | 实时行情
[股市通](https://gushitong.baidu.com/stock/ab-872925) | | 概念行情-同花顺 | stock.market.get_market_concept_ths() | 获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线 | 获取同花顺概念行情时，
请注意传入参数是指数代码还是概念代码，
指数代码8开头，index_code | | | stock.market.get_market_concept_min_ths() | 获取同花顺概念行情-当日分时 | 只能获取当天 | | | stock.market.get_market_concept_current_ths() | 获取同花顺当前的概念行情 | 实时行情 | | 概念行情-东方财富 | stock.market.get_market_concept_east() | 获取单个概念的行情信息-日、周、月 k线 | 获取东方财富概念行情时，
指数代码BK开头，index_code | | | stock.market.get_market_concept_min_east() | 获取同花顺概念行情-当日分时 | 只能获取当天 | | | stock.market.get_market_concept_current_east() | 获取同花顺当前的概念行情 | 实时行情 | | 指数行情 | stock.market.get_market_index() | 获取指数的行情信息-日、周、月 k线 | | | | stock.market.get_market_index_min() | 获取指数的行情-当日分时 | | | | stock.market.get_market_index_current() | 获取当前的指数行情 | 实时行情 | **注：概念和指数从本质来看是一样的，所以相关的接口和返回结果是一致的，概念是各个厂商自定义的指数，指数是官方或者权威机构定义的，都是一揽子股票的组合。** ### （2）基金-ETF #### 1. 基本信息 | 数据 | API | 说明 | 备注 | | ----------- | ---------------------------------------- | ------------------------ | ------------------------------------------------------------ | | ETF（场内） | fund.info.all_etf_exchange_traded_info() | 获取所有A股市场的ETF信息 | 来源：1. [东方财富](http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#fund_etf) | #### 2. 行情信息 | 数据 | API | 说明 | 备注 | | ------- | ------------------------------------ | -------------------------------- | ---------------------------------------- | | ETF行情 | fund.market.get_market_etf() | 获取ETF的行情信息-日、周、月 k线 | 来源：[同花顺](https://m.10jqka.com.cn/) | | | fund.market.get_market_etf_min() | 获取ETF的行情-当日分时 | | | | fund.market.get_market_etf_current() | 获取当前的ETF行情 | 实时行情 | ### （3）债券-Bond | 数据 | API | 说明 | 备注 | | ---------- | --------------------------------- | ----------------------------------- | ------------------------------------------------------ | | 可转债代码 | bond.info.all_convert_code() | 获取所有A股市场的可转换债券代码信息 | 来源：1. [同花顺](http://data.10jqka.com.cn/ipo/bond/) | | 可转债行情 | bond.market.list_market_current() | 获取A股市场的可转换债券最新行情 | 来源：新浪 | ### （4）舆情 | 数据 | API | 说明 | 备注 | | ------------------------ | ------------------------------------ | ------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | | 最近一个月的股票解禁列表 | sentiment.stock_lifting_last_month() | 查询最近一个月的股票解禁列表 | 来源：1. [同花顺](http://data.10jqka.com.cn/market/xsjj/) | | 全市场融资融券余额列表 | sentiment.securities_margin() | 查询全市场融资融券余额列表 | 来源：1. [东方财富](https://data.eastmoney.com/rzrq/) | | **北向资金-行情** | | | | | | sentiment.north.north_flow_current() | 获取北向资金（沪深港通）当前流入资金的行情 | 来源：1.[东方财富](https://data.eastmoney.com/hsgt/index.html) | | | sentiment.north.north_flow_min() | 获取北向资金分时行情 | | | | sentiment.north.north_flow() | 获取北向资金历史流入行情 | | | **热度榜单** | sentiment.hot.pop_rank_100_east | 东方财富人气100榜单 | 来源：[东方财富](http://guba.eastmoney.com/rank/) | | | sentiment.hot.hot_rank_100_ths() | 同花顺热度100排行榜 | 来源：[同花顺](https://dq.10jqka.com.cn/fuyao/hot_list_data/out/hot_list/v1/stock?stock_type=a&type=hour&list_type=normal) | | | sentiment.hot.hot_concept_20_ths() | 同花顺热门概念板块20排行榜 | 来源：[同花顺](https://dq.10jqka.com.cn/fuyao/hot_list_data/out/hot_list/v1/stock?stock_type=a&type=hour&list_type=normal) | | 其它数据排期中 | TODO | 若您有相关资源可以一起参与贡献 | | ## 三、[数据源](https://adata.30006124.xyz/dataSource.html) | 数据源 | 板块 | 描述 | | ---------- | ------------------------------------------------------------ | ---------------- | | 同花顺 | [数据中心](http://data.10jqka.com.cn/)，[行情中心](http://q.10jqka.com.cn/)，[问财](http://www.iwencai.com/unifiedwap/home/index) | 让投资变的更简单 | | 百度股市通 | [股市通](https://gushitong.baidu.com/) | 科技让投资更简单 | | 东方财富 | [数据中心](https://data.eastmoney.com/center/)，[行情中心](http://quote.eastmoney.com/center/) | 财经门户 | | 腾讯理财 | [行情中心](https://stockapp.finance.qq.com/mstats/#) | | | 新浪财经 | [新浪财经](https://finance.sina.com.cn/stock/) | 门户网站 | ***--------------------------------------------感谢各位大厂提供的数据----------------------------------------------*** ## 四、 其它参考 主要记录查阅过的项目和相关平台，并对此项目产生了深远印象，特此鸣谢。 | [akshare](https://gitee.com/mirrors/akshare) | [聚宽量化](https://www.joinquant.com/) | [baostock](http://baostock.com/baostock/index.php/Python%E5%BC%80%E5%8F%91%E8%B5%84%E6%BA%90) | [MyData](http://api.mairui.club/hsdata.html) | | -------------------------------------------- | -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------- | ## 五、发布计划 | | 版本号 | 内容 | 发布日期 | 备注 | | ---- | ------ | ---- | ------------ | ------------------------------ | | ✅ | 0.x.x | 股票 | 2023-04-05 ~ | 预览版本 | | ✅ ️ | 1.x.x | 股票 | 2023-10-01 | 中国Ai股 | | ☑️ | 2.x.x | 基金、债券 | 开发中 | 场内可交易基金：ETF、可转债 | | ☑️ | 3.x.x | xxx | 排期中 | | ## 六、理念 1. 关于AData，我们只关注交易产生的数据。在A股只有交易数据是真实的，对于量化和AI训练，也只需要关心交易相关的行情数据，做到真正的专注。当然，你可能会说财务数据等也非常有用，但财务数据相对滞后，而且可能ZJ，甚至有XL可能，最终对于普通交易者可能就成了接盘侠。财务数据在我们这里，只做股票池筛选作用，不做实时交易指标推荐。 2. 根据多年的数据治理经验，函数和字典在设计上面，符合标准的数据存储，可根据数据字典建表落地到数据库。 3. 距离15年已过8年，时光匆匆，**抓住底部机会**。 **注：** - 永久免费开源A股数据库，只有交易相关的数据，专注量化交易。 - 送给A股的各位朋友一首歌：[谢天笑-向阳花](https://adata.30006124.xyz/向阳花.html)，愿你我向阳而生。 ## 参与贡献 1. Fork 本仓库 2. 新建 Feat_xxx 分支 3. 提交代码（注意代码风格和本项目一致即可） 4. 新建 Pull Request ## 特别鸣谢 > 对于项目有支持，包括但不仅限：内容贡献，bug提交，思想交流等等，对项目有影响的个人和机构 | Simon | [bigbigbigfish](https://github.com/bigbigbigfish) | [LuneZ99](https://github.com/LuneZ99) | 匿名用户 | thue | [Triones009](https://github.com/Triones009) | **[adaaaaaa](https://github.com/adaaaaaa)** | **[LeslieWuboy](https://github.com/LeslieWuboy)** | [yinzhengxin](https://github.com/yinzhengxin) | | ------------------------------------- | ------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | -------- | ---- | ------------------------------------------- | ------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | --------------------------------------------- | | [yxm0513](https://github.com/yxm0513) | [hanxuanliang](https://github.com/hanxuanliang) | [akihara-sam](https://github.com/akihara-sam) | | | | | | | ---------------------------------------------------------------------- > ## Star History [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=1nchaos/adata&type=Date)](https://star-history.com/#1nchaos/adata&Date) ## 欢迎进行交流

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