# proxycast **Repository Path**: redalxgit/proxycast ## Basic Information - **Project Name**: proxycast - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2026-03-24 - **Last Updated**: 2026-04-08 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
Lime Logo # Lime ### 青柠一下，灵感即来 **从一句想法，到成稿、成图、成片、成事** 本地优先的 AI Agent 创作工作台
--- ## 界面预览 Lime 把创作工作台、任务会话与 Provider 管理整合在同一个本地优先桌面应用里，下面是三个核心界面的快速预览： ### 工作台首页 Lime 工作台首页预览 在同一个 Workspace 中组织任务、技能、自动化、浏览器协助与对话输入，让一句想法继续推进为可执行结果。 ### 任务与会话协作 Lime 任务与会话协作预览 围绕单个任务持续补充上下文、追踪执行轨迹，并在同一界面中完成对话推进、模型切换与结果沉淀。 ### Provider 与凭证管理 Lime Provider 与凭证管理预览 统一管理 API Key、Connect、语音服务与 OAuth 凭证，并在同一处完成启用状态、模型配置与连接测试。 --- ## 这是什么 Lime 是一个基于 Tauri 的桌面应用，面向创作者、内容团队与轻知识工作者。它把 Workspace、Agent、Skills、MCP、Claw 渠道和 Artifact 交付整合到同一个桌面环境里，让一句想法可以继续推进为成稿、成图、成片，并最终走向可执行、可协作、可沉淀的结果。 你可以在一个地方完成从想法到交付的整条链路： - 成稿：生成和编辑文档、脚本、提纲、长文等内容产物 - 成图：产出图文方案、海报草稿与视觉素材 - 成片：围绕视频脚本、分镜、素材与创作流程持续协作 - 成事：通过 Workspace、MCP、Claw 和插件把结果继续执行、协作与交付 - 沉淀：让对话、版本、记忆、风格和项目资产可复用、可继续 --- ## 产品核心 ### 1. Workspace 是环境 - 项目、文件、会话、记忆、风格和人设围绕同一个工作区持续累积 - 支持主题化工作台，覆盖通用对话、社媒内容、办公文档、视频、小说等场景 ### 2. Skills 是经验交互与流程编排 - Skills 封装 prompt、references、scripts、assets 和调用规则 - Skills 既定义如何交互，也定义任务如何推进 - 它们是 Lime 中经验复用、流程复用和领域方法沉淀的核心单元 ### 3. MCP 是标准能力层 - 基于 MCP 接入 tools、resources、prompts 和工作边界 - 让浏览器、文件、终端和外部服务成为 Agent 的标准化能力网络 - 让 Lime 的能力扩展建立在开放标准之上 ### 4. Claw 渠道是异步协作入口 - 支持通过飞书、Telegram、Discord 等渠道与 Agent 持续协作 - 支持远程触发、异步回流与渠道化交互 - 让 Agent 不只存在于桌面窗口中 ### 5. Artifact 是交付物 - 持续产出文档、脚本、草稿、海报方案与版本结果 - 通过画布与工作流把过程沉淀到项目内，形成可复用的项目资产 ### 6. Agent Runtime 负责执行与编排 - 基于 Aster Agent Runtime - 支持会话、流式执行、技能调用、子任务接力与长期运行 - 底层保留多 Provider 接入、凭证池、路由与协议兼容能力 --- ## 适合谁 - 内容创作者 - 品牌与运营团队 - 研究与知识整理型工作者 - 需要本地优先、结果可追溯的小团队 --- ## 典型场景 ### 场景 1：内容创作闭环 - 从选题、研究、写作、改稿到最终成稿 - Skills 驱动任务推进，对话、版本和风格资产持续沉淀在项目中 ### 场景 2：研究整理 - 从网页资料、笔记、素材到提纲、报告和长文输出 - 通过 Skills 与 MCP 把零散信息整理成结构化交付物 ### 场景 3：渠道化协作 - 通过飞书、Telegram、Discord 等 Claw 渠道接收结果、触发任务、继续协作 - 让 Agent 进入真实使用的消息入口，而不只停留在桌面端 ### 场景 4：浏览器与标准能力执行 - 在同一个 Agent 会话里接入浏览器、文件、终端和外部服务 - 让 MCP 成为标准能力层，而不是零散工具调用 ### 场景 5：批量与长期运行 - 针对多条素材、模板或重复流程批量执行 - 结合心跳、调度与渠道回流形成长期可运行的 Agent 流程 --- ## 如何工作 Lime 的核心工作方式是： 1. 在 Workspace 内组织项目、素材、记忆和风格 2. 用 Skills 定义经验交互与流程推进 3. 通过 MCP 接入标准化外部能力 4. 通过 Claw 渠道把协作延伸到飞书、Telegram、Discord 等入口 5. 让结果沉淀为文档、脚本、版本和后续任务输入 --- ## 快速开始 ### 安装 #### macOS (Homebrew) ```bash brew tap aiclientproxy/tap brew install --cask lime ``` #### 手动下载 从 [Releases](https://github.com/aiclientproxy/lime/releases) 下载对应平台安装包。 - 当前仅提供 macOS 与 Windows 发布包，Linux 桌面端已暂停支持 - Windows 用户优先下载 `Lime_*_x64-offline-setup.exe`（NSIS 离线安装器，内置 WebView2，安装更完整） - 如果只想下载更小的安装器，且当前网络可稳定访问微软下载源，再选择 `Lime_*_x64-online-setup.exe` - 如被 SmartScreen 拦截，属于未签名或签名信誉不足的 Windows 常见提示，不代表安装包必然损坏 --- ## 文档与开发 如果你是开发者，可查看以下文档： - 项目文档：`docs/aiprompts/` - 官网定位 PRD：`docs/PRD/website-positioning-prd.md` - Agent 指南：`AGENTS.md` 开发命令： ```bash npm install npm run tauri:dev npm run tauri build ``` 说明：开发脚本统一使用 `CARGO_TARGET_DIR=target`（在 `src-tauri/` 下），避免生成分散的 `target_*` 目录。 请务必在仓库根目录执行上述命令；若在 `src-tauri/` 子目录执行，会误生成 `src-tauri/src-tauri/target`。 --- ## 开源协议 [GNU General Public License v3 (GPLv3)](https://www.gnu.org/licenses/gpl-3.0) ## 免责声明 本项目仅供学习研究使用，用户需自行承担使用风险。 本项目不直接提供 AI 模型服务，模型能力由第三方提供商提供。 ---
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