1.4K MindSpore/mindformers

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GVP

MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型预训练、微调、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的Transformer类大语言模型（Large Language Models, LLMs）和多模态理解模型（Multimodal Models, MMs）。期望帮助用户轻松地实现大模型全流程开发。

2 stoneold/OCCT

Open-Cascade 几何内核 https://github.com/Open-Cascade-SAS/OCCT

131 Ascend/tensorflow

暂停

Ascend TensorFlow Adapter

660 Ascend/pytorch

暂停

Ascend Extension for PyTorch

48 ThE_eXpLoReR/CANNDY

基于NumPy构建的人工神经网络框架<br> Chen's Artificial Neural Network constructeD with numpY

33 ThE_eXpLoReR/MELON

基于NumPy构建的机器学习模型<br>ChEn's Machine Learning model Organized using Numpy

34 Ascend/ascend-transformer-boost

暂停

Transformer算子加速库蓝区代码仓

1 ym027/Nesting2d

基于2dNesting仓库，内置了CGAL和libdxfrw，只依赖1个第三方库即boost，对boost库的头文件依赖通过环境变量“BOOST_INCLUDE_DIR”指定。

1 ym027/2DNesting

1 Efreets/cgal

CGAL (Computational Geometry Algorithms Library) 核心组件： 几何算法（凸包、三角剖分、布尔运算）。 特性： 精确计算（支持任意精度算术）。 适用场景： CAD/CAM、地理信息系统（GIS）。