# literature_recommend

**Repository Path**: ringwraith/literature_recommend

## Basic Information

- **Project Name**: literature_recommend
- **Description**: 基于Agent实现高效科研文献有关的工作，包括文献查找、文本引用查找、期刊推荐等
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 3
- **Created**: 2025-01-16
- **Last Updated**: 2025-01-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 📚 自然语言智能文献查找工具

> **借助自然语言处理和向量数据库技术，实现高效、精准的学术文献查找**。

书生·浦语学习仓库或赞助仓库：书生·浦语 [👉 https://github.com/InternLM/Tutorial](https://github.com/InternLM/Tutorial)

---
## 使用说明
```
1 先克隆项目到本地,修改token（一定要改不然运行不了因为我的token删除了的或者失效了）
  1 project/backend/utils/papersearch_agent/embedding.py 和 reranker.py 硅基流动的token
  2 project/backend/app.py 书生·浦语的token 

2 修改项目中的dockerfile 中的git clone 仓库换成你的

3 创建镜像 
docker build -t literature_recommend .

4 运行镜像
docker run -d -p 8080:80 --name literature_recommend literature_recommend
```

## 📝 项目简介

本项目旨在为科研人员和学生提供自然语言驱动的文献查找服务。结合**自然语言查询**、**向量嵌入**和**向量数据库**，用户只需一句话描述自己的需求，系统便会智能推荐相关学术文献。

## 🌟 核心特性

- 🌐 **智能自然语言查询**：支持直接输入开放式问题或关键词，系统智能理解用户需求。
- 🔍 **向量嵌入与相似性匹配**：基于高维向量化处理实现精准文献推荐。
- 🖥️ **美观用户界面** ：设计直观的界面，便于用户快速上手。

### 项目展示

文献项目结构图  

![项目图](https://wechatxxy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xdr-images/%E9%A1%B9%E7%9B%AE%E5%9B%BE.png)

功能示意图：增强文献检索系统  

![recording1](https://wechatxxy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xdr-images/recording1.gif)

智能引用生成器  

![recording](https://wechatxxy.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xdr-images/recording.gif)

## 💻 安装指南

### 系统要求

- **操作系统**：Windows、macOS 或 Linux。
- **Python**：版本 3.10 及以上。
- **向量数据库**：推荐配置 Milvus 或 Pinecone。

### 安装步骤

1. **克隆项目代码**：
   ```sh
   git clone https://gitee.com/xiong_bio/literature_recommend.git
   cd literature_recommend
   ```
2. **创建并激活虚拟环境**：
   ```sh
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows 使用 `venv\Scripts\activate`
   ```
3. **安装依赖**：
   ```sh
   pip install -r requirements.txt
   ```
4. **配置向量数据库**：根据 Milvus 或 Pinecone 的文档进行配置并启动。

## 📫 联系方式

- 📧 **邮箱**：[1666526339@qq.com](mailto:1666526339@qq.com)

## 📝 许可证

本项目采用 [Apache License Version 2.0](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)，详细信息请查看 LICENSE 文件。