# TTime **Repository Path**: rocketdemo/TTime ## Basic Information - **Project Name**: TTime - **Description**: 🚀 一款简洁、高效、高颜值的输入、截图、划词翻译软件 - **Primary Language**: Unknown - **License**: AGPL-3.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: https://ttime.timerecord.cn/ - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 31 - **Created**: 2023-06-19 - **Last Updated**: 2023-06-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README
# TTime 🚀 一款简洁高效的输入、截图、划词翻译软件 (中文 | [English](README.en.md))
## 简介 主要功能:`输入翻译`、`截图翻译`、`划词翻译`、`悬浮球翻译`、`截图OCR`、`静默截图OCR` ## 界面

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| 方式 | 描述 | 预览 | | :---: | :---: | :---: | | 截图翻译 | 按下截图翻译快捷键(默认 `Alt + W`),截取需要翻译的区域 | ![截图翻译](https://raw.githubusercontent.com/InkTimeRecord/TTime/dev/README.assets/screenshot.gif) | | 划词翻译 | 选中需要翻译的文本之后,按下划词翻译快捷键即可(默认 `Alt + E`) | ![划词翻译](https://raw.githubusercontent.com/InkTimeRecord/TTime/dev/README.assets/choice.gif) | | 输入翻译| 按下输入翻译快捷键(默认 `Alt + Q`),输入需要翻译的文本,`Enter` 键翻译 | ![输入翻译](https://raw.githubusercontent.com/InkTimeRecord/TTime/dev/README.assets/input.gif) | | 悬浮球翻译 | 选中需要翻译的文本之后,点击悬浮球图标即可 (默认关闭,需要自行在设置中开启) | ![悬浮球翻译](https://raw.githubusercontent.com/InkTimeRecord/TTime/dev/README.assets/hover-ball.gif) | | 截图OCR | 按下此快捷键将会根据你截图区域进行文字识别 | ![截图OCR](https://raw.githubusercontent.com/InkTimeRecord/TTime/dev/README.assets/screenshot-ocr.gif) | | 截图静默OCR | 按下此快捷键将会根据你截图区域进行文字识别,识别的内容自动写入剪切板不会打开OCR窗口 | ![截图静默OCR](https://raw.githubusercontent.com/InkTimeRecord/TTime/dev/README.assets/screenshot-silence-ocr.gif) | ## 目前已集成翻译/文字识别服务 [翻译源/文字识别申请参考](https://ttime.timerecord.cn/pages/93e0f8/#%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%BA%90%E4%BB%8B%E7%BB%8D) - [x] 翻译源 - [x] TTime (内置) - [x] Google翻译 (内置) - [x] DeepL (内置) = DeepLX - [x] Bing (内置) - [x] Bing词典翻译 (内置) - [x] 腾讯交互翻译 (内置) - [x] 小牛翻译 (内置) - [x] 腾讯翻译君 - [x] 百度翻译 - [x] 阿里翻译 - [x] Google翻译 - [x] OpenAI翻译(ChatGPT) - [x] 有道翻译 - [x] DeepL翻译 - [x] 火山翻译 - [x] 小牛翻译 - [x] 彩云翻译 - [x] 文字识别 - [x] TTime - [x] TTime在线 - [x] 百度OCR - [x] 火山OCR ## 感谢 * 感谢 [electron-vite](https://github.com/alex8088/electron-vite) 提供的electron框架 节省了我很多的时间成本 * 感谢 [Bob](https://github.com/ripperhe/Bob) 主要灵感来源 * 感谢 [bob-plugin-openai-translator](https://github.com/yetone/bob-plugin-openai-translator) OpenAI最初实现的参考 * 感谢 [eSearch](https://github.com/xushengfeng/eSearch) 离线OCR及最初版本截图实现的参考