# LearnPaddle

**Repository Path**: rukit/LearnPaddle

## Basic Information

- **Project Name**: LearnPaddle
- **Description**: PaddlePaddle V2版本系列教程，CSDN博客专栏：https://blog.csdn.net/qq_33200967/column/info/28499
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-05-10
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 笔者博客地址
博客地址:http://blog.csdn.net/qq_33200967

# 每篇文章地址

1. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记一——PaddlePaddle的安装](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79071926)
2. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记二——MNIST手写数字识别](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79095172)
3. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记三——CIFAR彩色图像识别](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79095224)
4. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记四——自定义图像数据集的识别](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79095265)
5. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记五——验证码的识别](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79095295)
6. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记六——验证码端到端的识别](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79233565)
7. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记七——车牌端到端的识别](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79095335)
8. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记八——场景文字识别](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79127138)
9. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记九——使用VOC数据集的实现目标检测](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79126780)
10. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十——自定义图像数据集实现目标检测](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79126830)
11. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十一——新版本Fluid的使用](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79126897)
12. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十二——可视化工具VisualDL的使用](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79127175)
13. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十三——把PaddlePaddle部署到网站服务器上](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79571511)
14. [《我的PaddlePaddle学习之路》笔记十四——把PaddlePaddle迁移到Android设备上](http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79127017)

# 补充
 - 该项目因为使用了大量的数据集，导致整项目非常大，clone的时候要有点耐心。
 - 来都来了，觉得不错的话，给个star吧。