# team-learning

**Repository Path**: rukit/team-learning

## Basic Information

- **Project Name**: team-learning
- **Description**: Datawhale组队学习计划与课程内容
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-03-02
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Datawhale 组队学习

第九期Datawhale组队学习计划马上就要开始啦！

这次共组织三个组队学习，涵盖了编程、机器学习理论以及动手实践的内容，大家可以按照需要选择参加。

## 数据结构与算法（上）

**内容设计**：光城、LeoLRH、肖然

**内容组织**：老马的程序人生、super、高永伟

**审稿人**：光城

**定位人群**：有编程语言基础知识，熟悉面向对象程序设计

**时间安排**：9天，每天平均花费时间3小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动


**任务简介**：

- Task01 数组（1天）
- Task02：顺序表和链表（2天）
- Task03：栈与递归（2天）
- Task04：队列（2天）
- Task05：字符串（2天）

**详细安排**：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/数据结构与算法（上）/学习任务.md

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## 初级算法梳理
**内容设计**：苏静、康兵兵、黑桃

**内容组织**：肖然、谢文昕、高立业

**审稿人**：陈泽

**定位人群**：有概率论、矩阵运算、求导、泰勒展开等基础数学知识

**时间安排**：11天，每天平均花费时间3小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动

**任务安排**：
- Task01：机器学习概述（1天）
- Task02：线性回归（2天）
- Task03：逻辑回归（2天）
- Task04：决策树（2天）
- Task05：聚类（2天）
- Task06：朴素贝叶斯（2天）

**详细安排**：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/初级算法梳理/学习任务.md



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## 数据竞赛（房租预测）

**组队说明：** 以真实竞赛的数据，真实比赛场景为依托，开始一场模拟房租预测比赛。





**内容设计**：黑桃，四月，李威

**内容组织**：magicyang、rebornZH、杨冰楠

**审稿人**：王茂霖

**定位人群**：Python基本掌握，能够调包实现算法，对数据有一定的分析处理能力。

**时间安排**：12天，每天平均花费时间3小时-5小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动


**任务安排**：
- Task01：赛题分析（2天）
- Task02：数据清洗（2天）
- Task03：特征工程&特征选择（2天）
- Task04：模型选择&模型调优（2天）
- Task05：模型融合（3天）
- Task06：比赛整理（1天）


**详细安排**：

https://github.com/datawhalechina/team-learning/blob/master/数据竞赛（房租预测）/学习任务.md


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## 具体规则
- 注册 CSDN 或 Github 账户。
- 按照任务安排进行学习，完成后写学习笔记Blog。
- 在每次任务截止之前在群内打卡（发Blog链接），遇到问题在群内讨论。
- 未按时打卡的同学视为自动放弃，被抱出学习群。