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一个基于 Flink 实现的商品实时推荐系统。可以通过这个项目了解和学习推荐系统的设计和流程,该系统是通过 Flink 处理日志和统计商品热度,将处理好的数据放入 Redis 缓存。然后再将画像标签和实时记录放入 HBase。在用户请求获取推荐时,根据用户画像生成商品热度榜,并结合协同过滤和标签两个推荐模块,返回最终生成的商品推荐列表
最近更新: 1年多前商用产品开源,包括用户埋点数据采集、用户标签分群和画像、智慧运营、营销等。项目采用Nginx+Flume+kafka实现日志收集,Flink进行实时流处理,ClickHouse作为实时数仓,HDFS作为数据备份。 项目帮用户快速搭建CDP客户数据平台,实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
最近更新: 1年多前