# learn-nanobot
**Repository Path**: sdatafarmer/learn-nanobot
## Basic Information
- **Project Name**: learn-nanobot
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-06-10
- **Last Updated**: 2026-06-10
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
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面向小白的面试导向 Nanobot 学习指南
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## 项目简介
本项目是一份**面向零基础求职者**的 AI Agent 学习指南，以香港大学开源的超轻量级 AI Agent 框架 **[HKUDS/nanobot](https://github.com/HKUDS/nanobot)**（37K+ Stars）为核心，帮助你：
- **彻底理解** AI Agent 的核心概念与设计思想
- **深入掌握** Nanobot 源码架构与实现细节
- **熟练运用** MCP 协议、记忆系统、技能系统等关键技术
- **从容应对** AI Agent 方向的技术面试
> **为什么选择 Nanobot？** 仅 4000 行 Python 代码，却涵盖了工业级 Agent 框架的所有核心设计——这是面试中最好的"以小见大"素材。
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## 学习路线图
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│ 学习路线图 │
│ │
│ Phase 1 Phase 2 Phase 3 Phase 4 │
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│ │ 基础概念 │ ──→ │ 动手实践 │ ──→ │ 项目实战 │→ │ 面试冲刺 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │
│ ·什么是Agent ·安装配置 ·Nanobot实战 ·八股文 │
│ ·Nanobot概览 ·记忆系统 ·多平台部署 ·简历模板 │
│ ·架构深入 ·技能与工具 ·安全与部署 ·STAR话术 │
│ ·源码走读 ·MCP协议实践 ·子Agent ·市场分析 │
│ ·MCP协议 │
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## 目录
### Phase 1：基础概念（必读）
| 章节 | 内容 | 预计时间 |
|------|------|----------|
| [01 - 什么是 AI Agent](docs/01-what-is-agent/README.md) | Agent 定义、核心三要素、ReAct 框架、主流框架对比 | 2 小时 |
| [02 - Nanobot 项目概览](docs/02-nanobot-overview/README.md) | 项目背景、核心特性、为什么选 Nanobot 学习 | 1.5 小时 |
| [03 - 架构深入解析](docs/03-architecture-deep-dive/README.md) | 五层架构、四大核心模块、设计模式分析 | 3 小时 |
| [04 - 源码逐行解读](docs/04-source-code-walkthrough/README.md) | 核心文件解读、关键代码片段、执行流程 | 4 小时 |
| [05 - MCP 协议详解](docs/05-mcp-protocol/README.md) | MCP 架构、三大原语、与 Function Calling 对比 | 2 小时 |
### Phase 2：动手实践
| 章节 | 内容 | 预计时间 |
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| [06 - 安装与上手](docs/06-install-and-hands-on/README.md) | 环境搭建、第一个 Agent、配置详解 | 2 小时 |
| [07 - 记忆系统实战](docs/07-memory-system/README.md) | MEMORY.md、HISTORY.md、记忆压缩 | 2 小时 |
| [08 - 技能与工具](docs/08-skills-and-tools/README.md) | Skill 系统、MCP 工具、自定义工具 | 2 小时 |
| [09 - 多平台接入](docs/09-multi-platform/README.md) | Telegram、Discord、飞书、钉钉、微信 | 2 小时 |
| [10 - 子Agent与定时任务](docs/10-subagent-and-cron/README.md) | SubAgent 机制、CronJob 配置 | 1.5 小时 |
### Phase 3：项目实战
| 章节 | 内容 | 预计时间 |
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| [11 - 安全与部署](docs/11-security-and-deploy/README.md) | 安全策略、Docker 部署、生产环境 | 2 小时 |
| [12 - Nanobot 实战项目](docs/12-nanobot-real-projects/README.md) | 运维助手、客服Bot、MCP Server 开发 | 4 小时 |
### Phase 4：面试冲刺
| 章节 | 内容 | 预计时间 |
|------|------|----------|
| [13 - 面试八股文](docs/13-interview-bagua/README.md) | 高频面试题与标准答案 | 3 小时 |
| [14 - 就业市场分析](docs/14-job-market-analysis/README.md) | AI Agent 岗位趋势、薪资、技能要求 | 1 小时 |
| [15 - 简历模板](docs/15-resume-template/README.md) | 项目经验写法、简历优化技巧 | 1 小时 |
| [16 - STAR 面试话术](docs/16-star-interview-script/README.md) | 行为面试、项目阐述话术 | 1 小时 |
| [17 - 学习资源](docs/17-learning-resources/README.md) | 论文、博客、视频、社区资源 | 0.5 小时 |
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## 快速开始
### 1. 克隆本仓库
```bash
git clone https://github.com/bcefghj/learn-nanobot.git
cd learn-nanobot
```
### 2. 按顺序阅读文档
建议从 [01 - 什么是 AI Agent](docs/01-what-is-agent/README.md) 开始，按顺序阅读。
### 3. 动手实践
跟随 [06 - 安装与上手](docs/06-install-and-hands-on/README.md) 安装 Nanobot，开始你的第一个 Agent。
### 4. 面试准备
完成前 12 章后，进入 [13 - 面试八股文](docs/13-interview-bagua/README.md) 进行面试冲刺。
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## 目录结构
```
learn-nanobot/
├── README.md # 本文件
├── LICENSE # MIT 许可证
├── comics/ # 哆啦A梦风格漫画学习素材
├── projects/ # 实战项目代码
│ ├── 01-hello-nanobot/ # 基础 Agent 示例
│ ├── 02-custom-skill/ # 自定义 Skill 示例
│ ├── 03-mcp-server/ # MCP Server 示例
│ └── 04-multi-platform-bot/ # 多平台 Bot 示例
└── docs/ # 文档目录
├── 01-what-is-agent/ # 什么是 AI Agent
├── 02-nanobot-overview/ # Nanobot 项目概览
├── 03-architecture-deep-dive/ # 架构深入解析
├── 04-source-code-walkthrough/ # 源码逐行解读
├── 05-mcp-protocol/ # MCP 协议详解
├── 06-install-and-hands-on/ # 安装与上手
├── 07-memory-system/ # 记忆系统实战
├── 08-skills-and-tools/ # 技能与工具
├── 09-multi-platform/ # 多平台接入
├── 10-subagent-and-cron/ # 子Agent与定时任务
├── 11-security-and-deploy/ # 安全与部署
├── 12-nanobot-real-projects/ # Nanobot 实战项目
├── 13-interview-bagua/ # 面试八股文
├── 14-job-market-analysis/ # 就业市场分析
├── 15-resume-template/ # 简历模板
├── 16-star-interview-script/ # STAR 面试话术
└── 17-learning-resources/ # 学习资源
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## Star History
如果这个项目对你有帮助，请给一个 Star
你的 Star 是我持续更新的动力！
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## 参考项目
- [HKUDS/nanobot](https://github.com/HKUDS/nanobot) - 超轻量级 AI Agent 框架（37K+ Stars）
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## License
本项目采用 [MIT License](LICENSE) 开源。
学习内容仅供参考，Nanobot 的版权归原作者所有。