README.md · 疯狂的妞妞/commons-flake

## seaboot-flack

mybatis，但允许动态配置数据库映射。

#### 设计背景

制作报表系统的时候，经常会有一个很头疼的事情：

明明只是写一个 SQL 的事情，但是系统各种配置，客户用不明白，时间久了，我们自己忘得差不多；

这时候，我们就会去思考：要不直接开放写 SQL 的权限？

客户想怎么查怎么查，自己写 SQL 去，我们将工作重心放到数据权限上就好了。

#### 调用 mybatis 原有的功能

如果期望完全由 mybatis 实现，不引入其它逻辑，可以用这种写法。

* 优点：完全通过 mybatis 实现，没什么维护负担；
* 缺点：改完 xml，需要重新载入配置，修改成本较高；

```java
/**
 * @author Mr.css
 * @version 2021-01-13 17:40
 */
public class TestScanner {

public static void main(String[] args) throws IOException {
        MyBatisConfiguration configuration = new MyBatisConfiguration();
        String file = "D:\\seaboot\\seaboot\\mybatis-proxy\\src\\main\\resources\\mappe\\sys_menu.xml";

try(InputStream is = IOUtils.openFileInputStream(file)){
            configuration.resolve("sys_menu", is);
        }

MappedStatement statement = configuration.getMappedStatement("cn.seaboot.db.test.dao.MenuDao.selectById");

// 构建参数
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("menuLevel", "3");
        params.put("pid", "1");
        params.put("path", "2");

// 获取渲染的 SQL
        BoundSql sql = statement.getBoundSql(params);
        System.out.println(sql.getSql());
        System.out.println(sql.getParameterMappings());
        System.out.println(statement.getResultMaps().get(0).getResultMappings());
    }
}
```

#### 仿 mybatis 实现

模仿 mybatis 渲染 sql 语句的方式，自己编码实现。

* 优点：提供了默认功能，可以按照需求重写接口，咋实现都成；
* 缺点：代码需要自己维护；

```java
public class Example {
    public static void main(String[] args) {
        SqlHelper help = new SqlHelper();

// 目前删除了默认实现，需要继承 FlakeTemplate 写一个 sql 模板解析工具
        FlakeTemplate template = null;
        help.setTemplate(template);
        
        // 比如使用 beetl 模板引擎，
        String sql =
                "select * from table where id = #{id} " +
                        "<% if(name != null && name != ''){%> and name = #{name} <%}%>" +
                        "<% if(age >= 18){%> and age > #{age} <%}%>";

// 参数
        Map<String, Object> params = new HashMap<>();
        params.put("id", "1");
        params.put("name", null);
        params.put("age", 18);

PreparedSql ret = help.process(sql, params);
        System.out.println(ret);

// 执行结果:
        // SQL         ===>: select * from table where id = ? and age > ?
        // Parameters  ===>: [1, 18]
    }
}
```

#### 表结构分析

表结构分析，解析建表语句，将信息存入对象（目前支持 mysql）。

```java
/**
 * 从建表语句中获取表结构参数
 */
public class GenerateCode {

public static void main(String[] args) throws JSQLParserException, IOException {
        CreateTableParser parser = new CreateTableParser();
        NormToMappingConverter converter = new NormToMappingConverter();

String sql = "CREATE TABLE `t_dev_subject_msg` (\n" +
                "  `id` bigint DEFAULT NULL COMMENT 'ID',\n" +
                "  `subject_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '边坡ID',\n" +
                "  `video_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '设备ID',\n" +
                "  `msg_type` varchar(16) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '消息类型',\n" +
                "  `gmt_create` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发送日期'\n" +
                ") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;";

NormTable normTable = parser.parse(sql);
        MappingTable mappingTable = converter.normTableToMappingTable(normTable);

// 获取表结构信息
        String json = FastJsonUtils.toJSONString(mappingTable);

File out = new File("D:\\reverse\\" + normTable.getTableName() + ".json");
        FileUtils.writeString(out, json, Charset.defaultCharset());

System.out.println(json);

// 生成代码
        Template<MappingTable> template = new TypeScript();
        System.out.println(template.process(mappingTable));
    }

}
```

#### 实现原理

参考了 mybatis 的实现方式：

1. 首先，处理SQL模版中的逻辑运算（if语句等），渲染出基本的SQL语句；
2. 然后，替换语句中的所有#{}占位符；
3. 最后，通过JDBC执行解析好的查询语句。

基本实现逻辑：

1. JDBC 部分，使用 JdbcTemplate；
2. SQL 渲染部分通过模版引擎实现，允许替换成自己喜欢的；
3. ${} 是通过模版引擎实现，会被直接替换到 SQL 模版中；
4. #{} 会被问号替换，这一部分通过分词器实现，同样允许自定义实现。

#### 版本

1. 2022-02-10：项目启动；
2. 2022-02-20：代码版本1.0；
3. 2022-02-28：增减表单/查询页面数据配置；
4. 2022-10-27：增加大量代码注释，优化API，代码更容易理解；
5. 2024-05-13：引入 beetl，语法用起来会更加舒服一些；
6. 2025-05-21：删除多余设计，保留最核心的功能；

疯狂的妞妞/commons-flake

简介

发行版

贡献者

语言

近期动态

疯狂的妞妞/commons-flake .gitee-modal { width: 500px !important; }

简介

发行版

贡献者

语言

近期动态

搜索帮助

疯狂的妞妞/commons-flake