# tencent-tensorflow-scf

**Repository Path**: secondstate/tencent-tensorflow-scf

## Basic Information

- **Project Name**: tencent-tensorflow-scf
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 4
- **Created**: 2021-01-13
- **Last Updated**: 2021-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

[English](README-en.md) | [视频演示](https://www.bilibili.com/video/BV1Zh411f7uu/) | [Live demo!](https://sls-website-ap-beijing-7jlzqqj-1302315972.cos-website.ap-beijing.myqcloud.com/) | [教程](https://juejin.cn/post/6913861424015998989)

# 快速开始

Clone 这个 repo。从 repo 的根目录，您可以拉取我们预先配置的 dev Docker image 并登录进去。

```
$ git clone https://github.com/second-state/tencent-tensorflow-scf
$ cd tencent-tensorflow-scf

$ docker pull secondstate/tencent-tensorflow-scf
$ docker run --rm -it -v $(pwd):/app secondstate/tencent-tensorflow-scf
(docker) $
```

> 你不一定要使用我们的 Docker image。要在您自己的计算机或容器上构建，请确保您已经安装了[Serverless 框架](https://www.serverless.com/framework/docs/providers/tencent/guide/installation/), [Rust](https://www.rust-lang.org/tools/install), 和[ssvmup](https://www.secondstate.io/articles/ssvmup/).

在 Docker 容器中运行以下命令，以构建和部署整个应用程序。

```
(docker) $ cd /app
(docker) $ sls deploy
... ...
  website:       https://sls-website-ap-hongkong-kfdilz-1302315972.cos-website.ap-hongkong.myqcloud.com
  vendorMessage: null

63s › tencent-tensorflow-scf › "deploy" ran for 3 apps successfully.
```

在浏览器中加载网站 URL，就开始使用函数来识别照片中的对象啦。

> 在中国大陆，如果 GitHub 很慢，可以用我们在 Gitee 的镜像。`git clone https://gitee.com/secondstate/tencent-tensorflow-scf.git`

# 创建你自己的 Tensorflow 云函数

Fork 这个 repo，使用 `Code | Open with Codespaces` 按钮来在浏览器中打开 Github Codespaces IDE 。第一次启动时，需要花费几分钟。 

## 低代码开发

一旦 Codespaces IDE 启动了, 你就可以根据自己的应用程序需求来对源代码进行修改，自定义函数。 [查看教程](https://juejin.cn/post/6913861424015998989)

* 在 `src/lib.rs` 文件中更改 TensorFlow 模型以及数据预处理和后处理逻辑。
* 在 `website/content/index.html` 文件中对前端UI进行更改。

## 创建

在 Codespaces 打开 `Terminal` 窗口, 然后运行下面的命令行来创建云函数。

```
$ ssvmup build --enable-aot
```

## 部署

在 `Terminal` 窗口，运行下面的命令行将 TensorFlow 云函数部署到腾讯云上。

```
$ cp pkg/scf.so scf/

$ sls deploy
... ...
  website:       https://sls-website-ap-hongkong-kfdilz-1302315972.cos-website.ap-hongkong.myqcloud.com
```

在浏览器内加载部署好的 URL。 Have fun!

# 在本地机器上部署

如果你不能或不想使用 Github Codespaces，那可以在自己的计算机（或Docker映像）上安装 ssvmup 和 serverless framework 工具链来构建和部署 Tensorflow serverless 函数。
[安装 ssvmup 工具](https://www.secondstate.io/articles/ssvmup/)

通过 NPM 安装 Serverless Framework。

```
$ npm install -g serverless
```

准备工作已经做完了，现在你可以参照上文提到的 Codespaces 的创建和部署教程来创建自己的云函数。