该项⽬使⽤ **Scrapy** 框架爬取链家成都地区租房数据,通过 **Django** 框架写⼊数据库并使⽤ **Html** 将分析后的数据可视化展⽰到⽹⻚。 希望大家多多指教!
从安居客中爬取租房数据,然后分析房价、房型、楼层等房屋参数与价格的关系,便于租户了解相关租房信息,从而租赁合适的房屋
为了帮助对抗温室效应、保护森林,本研究通过选取葡萄牙蒙特西尼奥自然公园的 517 起火灾的记录,采用数据挖掘技术对数据进行线性回归分析、聚类分析等操作,得到森林火灾发生的主要因素之间怎样的搭配更容易发生森林火灾,最终为林业管理者预测森林火灾发生、森林火灾管控、降低人员财产损失等方面提供相关建议,具有较高的经济价值和学术价值。
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