股票盯盘助手,使用Nodejs+electron+vue+elementui+nuxt+sqlite来实现的PC客户端看盘小工具 股票助手 股票工具 股票盯盘 股票看盘
基于MFC的单文档框架搭建的,在实现聊天系统客户端与服务器搭建与功能实现基础上,还增加了自己的想法,即MCI音乐播放器的功能
🔥 比libevent、libuv更易用的国产网络库,用来开发 TCP/UDP/SSL/HTTP/WebSocket/MQTT 客户端/服务端
上市公司新闻文本分析与分类预测的基本步骤如下: 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上,爬取上市公司(个股)的历史新闻文本数据(包括时间、网址、标题、正文) 从Tushare上获取沪深股票日线数据(开、高、低、收、成交量和持仓量)和基本信息(包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等) 对抓取的新闻文本按照,去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理 利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果,抽取出每条新闻里所包含的(0支、1支或多支)股票名称,并将所对应的所有股票代码,组合成与该条新闻相关的股票代码列表,并在历史数据表中增加一列相关股票代码数据 从历史新闻数据库中抽取与某支股票相关的所有新闻文本,利用该支股票的日线数据(比如某一天发布的消息,在设定N天后如果价格上涨则认为是利好消息,反之则是利空消息)给每条新闻贴上“利好”和“利空”的标签,并存储到新的数据库中(或导出到CSV文件) 实时抓取新闻数据,判断与该新闻相关的股票有哪些,利用上一步的结果,对与某支股票相关的所有历史新闻文本(已贴标签)进行文本分析(构建新的特征集)
这是一个python股票数据收集和分析系统,我们使用tushare开源接口,定时的是爬取数据保存到数据库中,然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。
fooltrader是一个利用大数据技术设计的量化分析交易系统,包括数据的抓取,清洗,结构化,计算,展示,回测和交易. 它的目标是提供一个统一的框架来对全市场(股票,期货,债券,外汇,数字货币,宏观经济等)进行研究,回测,预测,交易
Alpaca-Spa-Laravel 是用Alpaca-Spa + Laravel 前后端分离开发的一款后台管理系统的DEMO. 主要功能模块有登录、定时任务管理、用户管理、权限管理、个人信息管理等。在实际开发中可以根据具体的需求添加新的功能。 开发模式为前后分离开发,Alpaca-Spa负责实现前端功能,包括组织页面结构,渲染页面数据、样式,交互逻辑等,Laravel负责提供后台功能,访问数据库,处理业务逻辑,提供数据接口给前端,