# StockSelect

**Repository Path**: showmsg/stock-select

## Basic Information

- **Project Name**: StockSelect
- **Description**: 中国A股形态选股策略
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-08-22
- **Last Updated**: 2025-09-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 选股系统 (SQLAlchemy版本)

基于SQLAlchemy的股票选股系统，支持多种技术分析策略。

## 功能特性

- 🚀 **SQLAlchemy ORM**: 使用SQLAlchemy进行数据库操作，提供类型安全和更好的性能
- 📊 **多种选股策略**: 支持27种技术分析策略
- 🌐 **Web API**: 提供RESTful API接口
- 💾 **数据持久化**: 自动保存选股结果到数据库
- 🔄 **缓存机制**: 智能缓存策略执行结果
- 📈 **性能分析**: 支持选股结果的后续表现分析
- 📰 **年报新闻爬取**: 支持东方财富年报预期相关新闻爬取和分析

## 快速开始

### 1. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 数据库初始化 (首次使用)
```bash
python init_db.py
```

### 3. 运行选股
```bash
# 命令行模式
python main.py

# 或者直接运行选股器
python Select.py
```

### 4. 启动Web服务
```bash
python Start.py
# 或者
python WebAPI.py
```

访问 http://localhost:5000 使用Web界面

### 5. 年报新闻数据爬取
```bash
# 命令行模式爬取东方财富年报新闻
python CrawlNews.py --tags "年报预期,业绩预告,A股" --max-pages 2

# 保存为JSON文件
python CrawlNews.py --save-json "data/annual_news.json"

# Web界面爬取
# 访问 http://localhost:5000/news
```

## 项目结构

```
tools/stockSelect/
├── model/                        # SQLAlchemy模型和DAO目录
├── main.py                       # 主程序入口
├── Select.py                     # 选股器
├── WebAPI.py                     # Web API服务器
├── Start.py                      # Web服务启动脚本
├── init_db.py                    # 数据库初始化
├── Strategy.py                   # 选股策略
├── NewsCrawler.py                # 东方财富年报新闻爬取模块
├── CrawlNews.py                  # 年报新闻爬取脚本
├── BatchImport.py                # 批量导入
└── static/                       # Web界面文件
    ├── advanced.html             # 高级选股页面
    ├── news.html                 # 新闻中心页面
    ├── performance.html          # 性能分析页面
    ├── admin/imps.html           # 数据导入页面
    └── *.css                     # 样式文件
```

## 支持的策略

- 平台突破策略
- 停机坪策略
- 放量跌停策略
- 旗形突破策略
- 双底(W底)突破策略
- 头肩底突破策略
- 圆弧底突破策略
- 早晨之星策略
- V形底策略
- 潜伏底策略
- 上升旗形策略
- 旭日东升策略
- 杯柄形态策略
- 三角形突破策略
- 放量突破策略
- 矩形整理突破策略
- 低位突破策略
- 高位突破策略
- 缩量拉涨策略
- 均线金叉策略
- 涨停后收阴策略
- 回调策略系列
- 超跌反弹策略
- 涨停回调再启动策略

## API接口

### 选股相关
- `GET /api/strategies` - 获取策略列表
- `POST /api/execute-strategies` - 执行选股策略
- `GET /api/selection-results` - 获取选股结果
- `GET /api/stock-kline/{security_id}` - 获取K线数据
- `POST /api/performance-analysis` - 收益分析
- `GET /api/available-data` - 获取可用数据
- `GET /api/health` - 健康检查

### 新闻相关
- `POST /api/news/crawl` - 爬取新闻数据
- `GET /api/news/list` - 获取新闻列表
- `GET /api/news/search` - 搜索新闻
- `GET /api/news/detail/{news_id}` - 获取新闻详情
- `POST /api/news/cleanup` - 清理旧新闻数据

## 测试

运行快速测试验证功能：
```bash
python test_init.py
```

## 技术栈

- **Python 3.8+**
- **SQLAlchemy 2.0+** - ORM框架
- **Flask** - Web框架
- **Pandas** - 数据处理
- **NumPy** - 数值计算
- **Loguru** - 日志管理

## 许可证

MIT License

## 联系我们

如果您有任何问题或建议，欢迎通过以下方式联系我们：

### 企业微信联系方式

![企业微信二维码](code.png)

扫描上方二维码添加企业微信，我们将为您提供专业的技术支持和咨询服务。