涩女郎

@showmsg

涩女郎 暂无简介

Python
C
涩女郎的个人主页
/
关注的仓库(121)

    Watch dengpengzuo/c_util

    从redis、memcached、nginx、libevent中抽取的常用的C工具库。包含有内存分配、网络事件。

    最近更新: 接近2年前

    Watch JFinal/jfinal-weixin GVP

    JFinal Weixin 是基于 JFinal 的微信公众号极速开发 SDK,只需浏览 Demo 代码即可进行极速开发,自 JFinal Weixin 1.2 版本开始已添加对多公众号支持。

    最近更新: 接近2年前

    Watch 涩女郎/WebSocket.class.php forked from xioxin/WebSocket.class.php

    用PHP创建WebSocket服务

    最近更新: 2年多前

    Watch 涩女郎/vue2_websocket forked from llshyy/vue2_websocket

    使用vue2.0实现webSocket

    最近更新: 2年多前

    Watch 涩女郎/libhv forked from libhv/libhv

    🔥 比libevent、libuv更易用的国产网络库,用来开发 TCP/UDP/SSL/HTTP/WebSocket/MQTT 客户端/服务端

    最近更新: 2年多前

    Watch 涩女郎/WebSocket forked from 呵呵哒/WebSocket

    WebSocket Demo:服务端、客户端

    最近更新: 2年多前

    Watch 涩女郎/Listed-company-news-crawl-and-text-analysis forked from 燕洼仙草/Listed-company-news-crawl-and-text-analysis

    上市公司新闻文本分析与分类预测的基本步骤如下: 从新浪财经、每经网、金融界、中国证券网、证券时报网上,爬取上市公司(个股)的历史新闻文本数据(包括时间、网址、标题、正文) 从Tushare上获取沪深股票日线数据(开、高、低、收、成交量和持仓量)和基本信息(包括股票代码、股票名称、所属行业、所属地区、PE值、总资产、流动资产、固定资产、留存资产等) 对抓取的新闻文本按照,去停用词、加载新词、分词的顺序进行处理 利用前两步中所获取的股票名称和分词后的结果,抽取出每条新闻里所包含的(0支、1支或多支)股票名称,并将所对应的所有股票代码,组合成与该条新闻相关的股票代码列表,并在历史数据表中增加一列相关股票代码数据 从历史新闻数据库中抽取与某支股票相关的所有新闻文本,利用该支股票的日线数据(比如某一天发布的消息,在设定N天后如果价格上涨则认为是利好消息,反之则是利空消息)给每条新闻贴上“利好”和“利空”的标签,并存储到新的数据库中(或导出到CSV文件) 实时抓取新闻数据,判断与该新闻相关的股票有哪些,利用上一步的结果,对与某支股票相关的所有历史新闻文本(已贴标签)进行文本分析(构建新的特征集)

    最近更新: 2年多前

    Watch 涩女郎/finance forked from carl/finance

    这是一个python股票数据收集和分析系统,我们使用tushare开源接口,定时的是爬取数据保存到数据库中,然后我们拿数据库中的数据用来分析策略。

    最近更新: 2年多前

    Watch 涩女郎/libmsgque forked from fulinux/libmsgque

    message queue的库

    最近更新: 接近3年前

    Watch 涩女郎/event forked from Lin/event

    事件广播机制 支持同步触发和异步触发 支持消息参数

    最近更新: 接近3年前

搜索帮助