# Train_Custom_Dataset **Repository Path**: simo2018/Train_Custom_Dataset ## Basic Information - **Project Name**: Train_Custom_Dataset - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2024-12-15 - **Last Updated**: 2024-12-15 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 子豪兄带你两天搞定AI毕业设计 标注自己的数据集,训练、评估、测试、部署自己的人工智能算法 作者:同济子豪兄 https://space.bilibili.com/1900783 代码测试[云GPU环境](https://featurize.cn?s=d7ce99f842414bfcaea5662a97581bd1):GPU RTX 3060、CUDA v11.2 > 本教程的数据集、代码、视频,倾注了子豪兄大量时间和心血。如果知识付费,卖两三千并不为过,但本着开源分享精神,全部免费开源,但仅可用于教学、科研、科普等非盈利用途,并需在转载引用时注明出处。 ![计算机视觉解决的基本问题](https://zihao-download.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/img_bed/20220803/cv_fund.png) [优雅地感谢子豪兄](https://github.com/TommyZihao/zihao_commercial) ## 图像分类 ### 构建自己的图像分类数据集 收集图像、下载样例数据集,删除系统多余文件,划分训练集、测试集,统计图像尺寸、比例分布、拍照地点位置分布,统计各类别图像数量 https://www.bilibili.com/video/BV1Jd4y1T7rw ### 【Pytorch】ImageNet预训练图像分类模型预测 使用Pytorch自带的预训练图像分类模型,分别对单张图像、视频、摄像头实时画面运行图像分类预测 https://www.bilibili.com/video/BV1qe4y1D7zD ### 【Pytorch】迁移学习Fine-tuning训练自己的图像分类模型 https://www.bilibili.com/video/BV1Ng411C7WY ### 【Pytorch】用训练得到的pytorch图像分类模型,识别图像、视频、摄像头画面 https://www.bilibili.com/video/BV12d4y1P7xz ### 测试集评估 计算各类别分类评估指标,绘制混淆矩阵、PR曲线、ROC曲线。 https://www.bilibili.com/video/BV1bP411j7NK ### 测试集语义特征降维可视化 抽取Pytorch训练得到的图像分类模型中间层的输出特征,作为输入图像的语义特征。计算测试集所有图像的语义特征,使用t-SNE和UMAP两种降维方法降维至二维和三维,可视化。 https://www.bilibili.com/video/BV1VB4y1z7xN ### 可解释性分析、显著性分析 CAM热力图系列算法:https://www.bilibili.com/video/BV1JG4y1s74x ### 答疑交流群 [子豪兄图像分类答疑交流群(有问必答)](https://zdb.h5.xeknow.com/s/3MPxbI) ## 单目标追踪(蜜蜂追踪) https://www.bilibili.com/video/BV1za411Y7Zm ## 视频人流量计数+足迹追踪 https://www.bilibili.com/video/BV1za411Y7Zm ## 大模型摘要生成 https://www.bilibili.com/video/BV1W44y1g7cB ## CycleGAN图像风格迁移 https://www.bilibili.com/video/BV1wv4y1T71F ## OCR文字识别 https://www.bilibili.com/video/BV1Ua411x7dB