# Lhy_Machine_Learning

**Repository Path**: simzhang/Lhy_Machine_Learning

## Basic Information

- **Project Name**: Lhy_Machine_Learning
- **Description**: 李宏毅2021春季机器学习课程资料
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 339
- **Created**: 2021-10-14
- **Last Updated**: 2021-11-02

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Lhy_Machine_Learning
李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业

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2021/03/16 更新HW1、HW2助教范例；

2021/03/26 更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据；

2021/04/01 更新选修内容To Learn More，基本是李老师今年不打算讲而以前讲过的知识点(旧视频)；

2021/04/09 更新GAN及HW05；

2021/04/16 更新Self-Supervised Learning及HW06 

2021/04/30/ 更新Explainable AI&Adversarial Attack 及 HW07&HW08

2021/05/06/ 更新Domain Adaptation 及 HW09&HW10

2021/05/21/ 更新RL 及 HW11

2021/05/28/ 更新Quantum ML

2021/06/04/ 更新Life-Long&Compression 及 HW12

2021/06/11/ 更新Meta Learning 及 HW13&HW14

2021/06/18/ 更新HW15，随着李老师课程结语视频上传，2021机器学习基本结束啦。

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B站视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN#reply4197445138

课程主页：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html

不定期分享读研干货，提供参与大厂讲座学知识和兼职的机会，点赞关注一起进步：https://space.bilibili.com/46880349

人工智能技术探讨群：78174903(目前满了)、571218304

![Image text](https://gitee.com/zzhzwh/Lhy_Machine_Learning/raw/main/Lecture%20Schedule.jpg)

![Image text](https://gitee.com/zzhzwh/Lhy_Machine_Learning/raw/main/Assignment%20Schedule.png)

已同步更新助教范例！

第一节 Introduction  作业 HW1: Regression 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw1

第二节 Deep Learning  作业 HW2: Classification 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw2

第三节 Self-Attention  作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention 提交地址：https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw3 https://www.kaggle.com/c/ml2021spring-hw4

第四节 Theory of ML

第五节 Transformer  作业 HW5: Transformer

第六节 Generative Model  作业 HW6: GAN

第七节 Self-Supervised Learning  作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder

第八节 Explainable AI / Adversarial Attack  作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack

第九节 Domain Adaptation/ RL  作业 HW11: Adaptation

第十节 RL  作业 HW12: RL

第十一节  Privacy v.s. ML

第十二节  Quantum ML

第十三节  Life-Long/Compression  作业 HW13: Life-Long HW14: Compression

第十四节  Meta Learning  作业 HW15: Meta Learning