# DotNetImageProcessor

**Repository Path**: smallcore/dot-net-image-processor

## Basic Information

- **Project Name**: DotNetImageProcessor
- **Description**: C# 不依赖 OpenCV 的图像处理算法：滤波、锐化与边缘检测
- **Primary Language**: C#
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 3
- **Forks**: 1
- **Created**: 2026-01-05
- **Last Updated**: 2026-01-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: 机器视觉, 图像处理, 边缘检测

## README


[C# 不依赖 OpenCV 的图像处理算法：滤波、锐化与边缘检测](https://mp.weixin.qq.com/s/kiw7Kd3wod4bojjm4fHE7A)

## 项目功能

1、支持图像的打开、保存及基本信息显示（如尺寸、颜色深度等）  

2、提供灰度化转换与灰度直方图可视化功能  

3、实现基本几何变换：旋转、放大、缩小、错切 

4、支持线性灰度变换与直方图均衡化以增强图像对比度  

5、可添加高斯噪声与椒盐噪声，并配套多种去噪滤波器  

6、集成多种边缘检测算子：Roberts、Sobel、Laplacian、LoG、Wallis、双向梯度等  

7、提供二值化处理及迭代阈值分割方法 

8、包含二值图像后处理功能，如孤立点去除、轮廓提取、区域测量等  

9、实现选择式掩膜滤波（LSMF）与KNN平滑滤波等进阶去噪策略  
10、内置完整的撤销（Undo）与重做（Redo）机制，便于操作回溯与效果对比  

## 项目特点

1、坚持从像素级别手动实现算法，不依赖OpenCV等封装库，强化原理理解  

2、界面采用WPF构建，交互友好，参数输入动态生成，操作流程清晰  

3、所有处理操作均可逆，支持多步历史记录，提升实验灵活性 

4、代码模块化程度高，每个功能对应独立方法，便于阅读与扩展  
5、兼顾实用性，既能验证理论，也能处理真实图像任务   

## 项目技术

| 技术类别         | 具体说明                                                                 |
|------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| 开发语言         | C#                                                                       |
| 运行平台         | .NET Framework（使用 `System.Drawing.Bitmap` 处理位图）                  |
| UI 框架          | WPF（Windows Presentation Foundation）                                   |
| 图像数据访问     | 通过 `Bitmap.GetPixel` / `SetPixel` 及 `HBITMAP` 指针与 WPF `Image` 控件对接 |
| 关键算法实现     | 双线性插值（用于缩放/旋转）、卷积核运算（用于滤波与边缘检测）、直方图统计、噪声模型模拟等 |
| 辅助技术         | 使用 `Operation` 类封装操作历史，支持 Undo/Redo；通过 Interop 调用 Win32 API 实现位图转换 |

>声明：网络内容，仅供学习，尊重版权，侵权速删，歉意致谢！

![输入图片说明](dotnet.jpg)