# python011_film_recommand

**Repository Path**: source-code2-design-of-dashen/python011_film_recommand

## Basic Information

- **Project Name**: python011_film_recommand
- **Description**: python011基于Python协同过滤算法的电影推荐系统带vue前后端分离源码案例设计
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-07-11
- **Last Updated**: 2025-07-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# python011_film_recommand
python011基于python和协同过滤算法的电影推荐系统设计

  现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术，让传统数据信息的管理升级为软件存储，归纳，集中处理数据信息的管理方式。本基于python和协同过滤算法的电影推荐系统就是在这样的大环境下诞生，其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息，使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率，达到事半功倍的效果。此基于python和协同过滤算法的电影推荐系统利用当下成熟完善的python技术，使用跨平台的可开发大型商业网站的django框架，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发。基于python和协同过滤算法的电影推荐系统有管理员和用户两个角色。管理员功能有个人中心，用户管理，电影分类管理，电影信息管理，电影评分管理，系统管理。用户可以注册登录，可以查看电影信息和电影资讯，对电影进行评分，评论和收藏等操作。基于python和协同过滤算法的电影推荐系统的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观，在功能模块布局上跟同类型网站保持一致，程序在实现基本要求功能时，也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时，也实现了数据信息的整体化，规范化与自动化。