# ComputerVisionPractice

**Repository Path**: spring-everyday/ComputerVisionPractice

## Basic Information

- **Project Name**: ComputerVisionPractice
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-11-06
- **Last Updated**: 2024-11-06

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# ComputerVisionPratiace

## 这里存放自己图像处理中练习的代码与图片，方便想要用的盆友
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## 图像和视觉理论相关的文章
- 图像和视觉理论基础
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12157491.html

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## ImageProcessing_1 注解
关于 ImageProcessing_1的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（1）——图像基本操作（图像视频读取，ROI区域截取，常用cv函数解释）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11881270.html

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## ImageProcessing_2 注解
关于 ImageProcessing_2的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜mask操作，边界填充，二值化）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9592346.html

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## ImageProcessing_3 注解
关于 ImageProcessing_3的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换））
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/13043794.html

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## ImageProcessing_4 注解
关于 ImageProcessing_4的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（4）——图像平滑处理（均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11693364.html

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## ImageProcessing_5 注解
关于 ImageProcessing_5的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（5）——形态学处理（腐蚀膨胀，开闭运算，礼帽黑帽，边缘检测）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12084636.html

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## ImageProcessing_6 注解
关于 ImageProcessing_6的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（6）——图像梯度计算&边缘检测（Sobel算子，scharr算法，Laplacian算子，Canny算子）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9800272.html
    
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## ImageProcessing_7 注解
关于 ImageProcessing_7的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（7）——图像金字塔（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11981974.html

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## ImageProcessing_8 注解
关于 ImageProcessing_8的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（8）——图像轮廓处理（轮廓绘制，轮廓检索，轮廓填充，轮廓近似）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11510789.html
    
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## ImageProcessing_9 注解
关于 ImageProcessing_9的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（9）——图像直方图 & 直方图均衡化
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9444056.html
    
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## ImageProcessing_10 注解
关于 ImageProcessing_10的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（10）——图像变换（傅里叶变换，高通滤波，低通滤波）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11983496.html

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## ImageProcessing_11 注解
关于 ImageProcessing_11的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（11）——图像几何变换（图像缩放，图像旋转，图像翻转，图像平移，仿射变换，镜像变换，透视变换）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12166917.html
    

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## ImageProcessing_12 注解
关于 ImageProcessing_12的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（12）——图像量化处理&图像采样处理（K-Means聚类量化，局部马赛克处理）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12191084.html
    

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## ImageProcessing_13 注解
关于 ImageProcessing_13的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（13）——图像特征点检测（Harris角点检测，sift算法）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/13364875.html
    
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## ImageProcessing_14 注解
关于 ImageProcessing_14的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（14）——浅谈常见图像后缀（png, jpg, bmp）的区别（opencv读取语义分割mask的坑） 
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/17507400.html

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## ImageProcessing_15 注解
关于 ImageProcessing_15的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV计算机视觉学习（15）——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/17923191.html


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## opencv 实战
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## ImageProcessingPractice1 注解
关于 ImageProcessingPractice1的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV实战（1）——图像相似度算法（比对像素方差，感知哈希算法，模板匹配（OCR数字匹配），OpenCV的安装）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9472962.html
    
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## ImageProcessingPractice2 注解
关于 ImageProcessingPractice2的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV实战（2）——检测及分割图像的目标区域
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9578493.html
    
    
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## ImageProcessingPractice3 注解
关于 ImageProcessingPractice3的图片和代码，详情请参考博客:
- tensorflow学习笔记（OpenCV实战3）——图像数据增强（+python版）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11331708.html
    
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## ImageProcessingPractice4 注解
关于 ImageProcessingPractice4的图片和代码，详情请参考博客:
- OpenCV实战（4）——文档扫描OCR识别&答题卡识别判卷（文档扫描，图像矫正，透视变换，OCR识别）
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11975977.html


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## VisionPro学习笔记
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### 在自己熟悉了Cognex的软化VisionPro后，我觉得自己也可以逐步将这个软件的使用，一些图像处理的方法share出来，在我有空的时候，我会逐步share自己的笔记，同样将目录整理到这个仓库下面。我觉得只是靠一些Opencv实战的文章不足以让自己对图像处理深入了解。而且要想深入视觉，必须对前沿的软件中的一些原理深入了解。这也是自己分享这个的原因。

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## VisionPro学习笔记1
- VisionPro学习笔记（1）——软件介绍和基本使用
    - 地址：[https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11975977.html](https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/17121301.html)
 
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## VisionPro学习笔记2
- VisionPro学习笔记（2）——图像转换工具ImageCovertTool
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/17504248.html
 
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## VisionPro学习笔记3
- VisionPro学习笔记（3）——BeadInspectTool
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11323013.html

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## VisionPro学习笔记4
- VisionPro学习笔记（4）——PatInspect
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/10769155.html

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## VisionPro学习笔记5
- VisionPro学习笔记（5）——PolarUnwrapTool 
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/17833979.html

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## VisionPro学习笔记6
- VisionPro学习笔记（6）——如何使用QuickBuild
    - 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/17880927.html