# druid

**Repository Path**: src-openeuler/druid

## Basic Information

- **Project Name**: druid
- **Description**: Apache Durid is a real-time database to power modern analytics application.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2022-04-20
- **Last Updated**: 2025-06-18

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: BigData

## README

# druid

#### 介绍
Apache Druid是一个开源的分布式数据存储。Druid的核心设计结合了OLAP /分析数据库，时间序列数据库和搜索系统的思想，为广泛的用例创建了一个统一的系统。Druid将这三个系统中的每个系统的关键特征合并到其接收层，存储格式，查询层和核心体系结构中。
主要功能包括：
- 列式存储：Druid分别存储和压缩每一列，并且只需要读取特定查询所需的内容即可，这支持快速扫描，排名和groupBys。
- 本机搜索索引：Druid为字符串值创建倒排索引，以便快速搜索和过滤。
- 流式处理和批量摄取：适用于Apache Kafka，HDFS，AWS S3，流处理器等的现成连接器。
- 灵活的架构：优雅地处理不断发展的模式和嵌套数据。
- 时间优化的分区：Druid基于时间对数据进行智能分区，并且基于时间的查询比传统数据库要快得多。
- SQL支持：除了基于本机JSON的本地语言外，Druid还通过HTTP或JDBC 讲SQL。
- 横向可扩展性：Druid已用于生产中，每秒接收数百万个事件，保留多年的数据并提供亚秒级的查询。
- 操作简便：只需添加或删除服务器即可扩大或缩小规模，而Druid会自动重新平衡。容错架构围绕服务器故障进行路由。

#### 软件架构
软件架构说明
具有基于微服务的架构，可以认为是一个反汇编的数据库。Druid中的每个核心服务（摄取，查询和协调）都可以单独或联合部署在商用硬件上。
Druid明确命名了每个主要服务，以使操作员可以根据用例和工作量对每个服务进行微调。例如，如果工作负载需要，操作员可以将更多资源分配给Druid的提取服务，而将更少的资源分配给Druid的查询服务。
Druid服务可以独立发生故障，而不会影响其他服务的运行。

#### ARM支持：

1. 移植指南：https://support.huaweicloud.com/prtg-apache-kunpengbds/kunpengdruid_02_0001.html
2. 部署指南：xxxx
3. 调优指南：xxxx

#### 安装教程

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#### 使用说明

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#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目，是综合评定出的优秀开源项目
5.  Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)