# flink

**Repository Path**: src-openeuler/flink

## Basic Information

- **Project Name**: flink
- **Description**: Stateful Computations over Data Streams
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 17
- **Created**: 2020-09-03
- **Last Updated**: 2025-04-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: BigData

## README

# flink

#### 介绍
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据处理引擎。Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。
Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA（Service-Level-Aggreement）是完全不相同的：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理。

#### 软件架构
软件架构说明
Flink的架构体系同样也遵行分层架构设计的理念，基本上分为三层，API&Libraries层、Runtine核心层以及物理部署层。
- API&Libraries层：提供了支撑流计算和批计算的接口，同时在此基础之上抽象出不同的应用类型的组件库。
- Runtime 核心层：负责对上层不同接口提供基础服务，支持分布式Stream作业的执行、JobGraph到ExecutionGraph 的映射转换、任务调度等，将DataStream和DataSet转成统一的可执行的Task Operator.
- 物理部署层：Flink 支持多种部署模式，本机，集群（Standalone/YARN）、云（GCE/EC2）、Kubenetes。

#### ARM支持：

1. 移植指南：https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/ecosystemEnable/Flink/kunpengflink191_02_0001.html
2. 部署指南：https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/ecosystemEnable/Flink/kunpengflink_04_0001.html
3. 调优指南：https://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/ecosystemEnable/Flink/kunpengflinkhdp_05_0002.html


#### 安装教程

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#### 使用说明

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#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request


#### 码云特技

1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
2.  码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
5.  码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
6.  码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)