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一个弹弹堂辅助的中文的使用手册,介绍如何运行 jar 包以及相关 Java 程序的使用,源仓库地址:https://github.com/sleepybear1113/ddt-assistant
本项目基于SpringCloud微服务开发,可用来搭建和二次开发数字交易所,有完整的撮合交易引擎源码、后台管理(后端+前端)、前台(交易页面、活动页面、个人中心等)、安卓APP源码、苹果APP源码、币种钱包RPC源码、交易机器人源码。
AiDex Sharp快速开发平台:基于若依-ruoyi-vue项目扩展,前端采用Ant-Design-VUE,代码易读易懂、界面简洁美观,不仅仅是一个后台开发框架,它是一个企业级快速开发解决方案,我们将把UI交互、快速开发能力追求到极致,适配国产数据库,国产中间件,将支持多租户、flowable工作流,移动APP,更多插件正在扩展中
🔥前端 vue3.0 + typescript 三维可视化 数字城市 数字孪生 选用 cesium开源GIS库 加入 主流地图 WebGL效果 完全开源 配合后台 实现可视化编辑保存
基于Openlayers的地图应用Vue组件。内置了百度、高德、天地图瓦片,并支持与方正、超图、山海经纬、航天精一等PGIS厂商对接。 包含文本、图形、html、热力图、轨迹回放等20个组件,支持与ECharts结合实现散点、飞行迁徙等基于地理位置的图表,满足项目常见需求。 使用者不需要有地图相关专业知识,甚至不需要写任何JS代码就能实现通用功能。
二代蜘蛛侠,此版本完全重新开发,比上一代更加强大(性能,易用,架构,分布式,简洁,成熟)
本项目首先对链家二手房数据进行采集并用CSV和MySQL进行保存,其次对二手房数据进行数据分析,分析房源户型分布,房源装修分布,年份分布,各大区域房价均价,各大区域房价单价均价等等
1.数据来源:贝壳网广州已成交的二手房数据 2.数据采集:使用Python的Request爬取原数据,使用BeautifulSoup解析数据,使用header模拟浏览器发起请求,绕过反爬机制,使用cookie保持登录状态 3.数据清洗:使用python清洗空值,Notepad清洗异常值以及格式化数据 4.数据分析:使用hive进行数据分析 5.数据可视化:使用Flask框架+echarts库可视化
webmagic 是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架,它提供简单灵活的API,只需少量代码即可实现一个爬虫。
HC小区物业管理系统包含收费+报表,报修,门禁道闸,线上缴费,社区商圈,巡检,公众号欠费推送和公告微信推送功能,目前系统已经在安徽宿州4个小区, 深圳2个小区,西安11个小区,山东5个小区和哈尔滨1个小区等商业化运营平稳。欢迎您直接商用或者推荐您身边物业商用 网站地址 (账号密码为 wuxw/admin)
《肇新智慧物业》是一个开源的小型物业管理系统,涵盖停车、安保、客服、工单、收费、财务、办公自动化等模块,目标是构建一个软硬件一体的智慧物业解决方案。