Python是一种高效且广泛应用的编程语言，以其简洁的语法和强大的功能深受开发者青睐。它支持多种编程范式，包括面向对象、函数式和过程式编程，使开发者能够灵活地组织代码。Python 拥有丰富的标准库和第三方模块，能够轻松处理文件操作、数据序列化、正则表达式、异常处理等任务。它广泛应用于数据分析、人工智能、自动化脚本、Web开发等领域。
geotools入门文档，涵盖OGC相关标准基本名词示意：opengis简介、wms服务简介、wfs服务简介、WMTS服务简介。geotools入门使用：创建GeoTools、创建Feature、JTS-geometry、GeoTools与应用集成
1.使用springboot实现的wms和wmts 2.地理数据处理工具
利用SpringBoot+Mabatis-Plus+Maven+Postgres+PostGIS+GeoTool搭建GIS空间分析平台
CAD数据转GDB 根据提取表，批量将CAD图形中需要的数据转到对应的GIS数据库中。
超图大赛命题开发组项目，四川省旅游服务平台 —— 遇见美好 | 预见巴蜀 预见美好 "遇见美好 | 预见巴蜀 预见美好" 是基于超图 WebGIS 组件和 GIS 服务开发的旅游服务平台，旨在为用户提供四川省的旅游服务。
彭小锦，女，26岁，本科毕业于东北林业大学软件工程专业，2019年开始从事前端开发工作，技术栈：Vue、React，业务范围：门户网站、可视化GIS平台、后台管理、移动端、小程序等；可独立负责项目前端开发，对常用组件及方法进行封装。
自己整理的可复用的python包，包括ai辅助包，代码生成器，数据库辅助包，加密包，GIS包，许可加密，日志，办公相关，遥感包，抓取，通用包等
开美技术的基础框架库，基于开源GIS库（geotools等）进行代码封装，主要包括gpkg、shp2txt、geojson、wkt等数据读写与转换，是本人后续项目的基础。
JTS源码类库学习，具体结合GIS基础理论与示例代码详细介绍JTS下面核心包下面的geometry、coordinate、wkb、wkt底层代码等操作使用说明，持续更新中......
方便于地球科学研究人员迅速找到研究工具（计算机工具），搜集了github上的一些awesome项目，总结罗列于此。 由于国内登录github受限，并且awesome项目分散。因此，本人根据自己的研究兴趣，收集这些awesome项目并整理。 后期会持续更新。
地理信息处理库，包括WKT,WKB解析,图形相交，擦除等叠加分析 https://github.com/NetTopologySuite/NetTopologySuite NetTopologySuite
地理信息空间数据格式解析动态库。如:shp,dbf,mdb,gdb,postgis,spatialite,geopackage、ogc(geojson,wkb,wkt等)等格式解析,椭球面积计算，高斯正反算等
开发助手是一款面向开发人员的辅助助手，它集数据库管理（目前支持sqlserver,sqlite,mysql,postgresql），代码生成（支持从数据库生成实体映射类，数据库操作DAL中间层），数据库文档生成，代码收藏夹（支持C#,SQL,Javascrip,Html,XML,Python语法高亮)，富文本编辑，插件管理等功能模块。自2015年到如今，它已经历过４个重大版本的升级，径过不断修复和完善，目前已成为一款堪称得心应手的开发辅助工具。
