参考了同仁的设计代码，但更多的是融合了自己的想法
参考了同仁的设计代码，但更多的是融合了自己的想法
基于ResNet-50深度卷积神经网络的汽车种类分类解决方案，实现从数据读取到模型部署的全流程深度学习任务，支持10类汽车子类（如公共汽车、家庭轿车、消防车等）的细粒度分类。
基于Vgg-16深度卷积神经网络的汽车种类分类解决方案，实现从数据读取到模型部署的全流程深度学习任务，支持10类汽车子类（如公共汽车、家庭轿车、消防车等）的细粒度分类。
最近一年贡献：131 次
最长连续贡献：13 日
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。