# tensorflow_basic_template

**Repository Path**: study-cooperation/tensorflow_basic_template

## Basic Information

- **Project Name**: tensorflow_basic_template
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2018-02-28
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# tensorflow_basic_template

我们开发一个可以作为基本工具包的项目，为一些深度学习项目的之后的开发提供统一的规范。

## 安装教程

### 配置

需要安装 `Python`， 建议使用 `Anaconda` ，可以方便的进行包管理。

### 下载

使用命令下载：

```bash
git clone https://gitee.com/study-cooperation/tensorflow_basic_template.git
```

或者在 `gitee` 的页面[下载](https://gitee.com/study-cooperation/tensorflow_basic_template)。

### 安装

#### 依赖包安装

执行如下命令安装依赖包：

```bash
cd tensorflow_basic_template
pip install -r requirements.txt
# 或者使用 conda 命令单独安装每一个依赖包
```

本工具包还依赖 Google Object Detection API，项目在[这里](https://github.com/tensorflow/models) ，安装方法可以参考[这里](https://blog.csdn.net/qq_35167683/article/details/79204265) 。

#### 安装 `dltools` 

执行如下命令安装：

```bash
python setup.py install
```

或者先创建包，再添加到 `PYTHONPATH` 里面：

```bash
python setup.py build # 创建Python包
```

添加环境变量，修改 `~/.bashrc` 文件，将上述生成的包添加进python的搜索路径。

```
vim ~/.bashrc
```

在打开的vim编辑内容的最后添加：

```bash
export PYTHONPATH=${HERE}/build/lib:${PYTHONPATH}
```

保存退出。然后执行下面的命令使环境变量生效：

```
source ~/.bashrc
```

## 使用说明

安装后的包名为 `dltools` ，可以这样使用该包：

```python
import dltools
```