# xbot **Repository Path**: studyai66/xbot ## Basic Information - **Project Name**: xbot - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-09-29 - **Last Updated**: 2025-09-29 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 🤖 xbot 机器人项目 🤖 > ## ⚠️ 免责声明 > > **本项目仅供学习交流使用,严禁用于商业用途!** > 使用本项目所产生的一切法律责任和风险,由使用者自行承担,与项目作者无关。 > 请遵守相关法律法规,合法合规使用本项目。 ## 📝 项目概述 xbot 是一个智能机器人系统,提供了丰富的交互体验。 本项目只用于学习交流,不在提供 wechat 协议。可自行拓展接入微信企业官方机器人,钉钉,飞书等机器人。 ## 📚 项目文档 - [**系统架构文档**](docs/系统架构文档.md) - 系统组件和架构详解 - [**插件开发指南**](docs/插件开发指南.md) - 如何开发自定义插件 - [**配置指南**](docs/配置指南.md) - 系统配置详细说明 - [**用户手册**](docs/用户手册.md) - 用户使用指南 - [**API 文档**](docs/API文档.md) - 系统 API 接口文档 ### 🔄 双协议支持与框架模式 本系统现已支持多种微信协议: #### 协议版本支持 - **pad 协议** - **ipad 协议** - **mac 协议** #### 框架模式支持 - **wechat**: 通过在 `main_config.toml` 文件中设置 `Protocol.version` 和 `Framework.type` 参数,系统会自动选择相应的服务和 API 路径。详细配置方法请参见[协议配置](#协议配置)部分。 选择不同的协议版本和框架模式,可以满足不同用户的需求,提供更灵活的交互体验。 #### 🔧 协议配置 在 `main_config.toml` 文件中,配置 `Protocol.version` 和 `Framework.type` 参数来选择协议版本和框架模式: ```toml [Protocol] version = "ipad" # 可选值:pad, ipad, Mac ``` ## 🚀 快速开始

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## ✨ 主要特性 ### 1. 💻 管理后台 - 📊 **控制面板**:系统概览、机器人状态监控 - 🔌 **插件管理**:安装、配置、启用/禁用各类功能插件 - 📁 **文件管理**:上传、查看和管理机器人使用的文件 - 📵 **联系人管理**:微信好友和群组联系人管理 - 📈 **系统状态**:查看系统资源占用和运行状态 ### 2. 💬 聊天功能 - 📲 **私聊互动**:与单个用户的一对一对话 - 👥 **群聊响应**:在群组中通过@或特定命令触发 - 📞 **聊天室模式**:支持多人持续对话,带有用户状态管理 - 💰 **积分系统**:对话消耗积分,支持不同模型不同积分定价 - 📸 **朋友圈功能**:支持查看、点赞和评论朋友圈 ### 3. 🤖 智能对话 - 🔍 **多模型支持**:可配置多种 AI 模型,支持通过关键词切换 - 📷 **图文结合**:支持图片理解和多媒体输出 - 🖼️ **[引用图片识别](引用图片识别功能说明.md)**:通过引用图片消息让 AI 分析图片内容 - 🎤 **语音交互**:支持语音输入识别和语音回复 - 😍 **语音撒娇**:支持甜美语音撒娇功能 ### 4. 🔗 插件系统 - 🔌 **插件管理**:支持加载、卸载和重载插件 - 🔧 **自定义插件**:可开发和加载自定义功能插件 - 🤖 **Dify 插件**:集成 Dify API,提供高级 AI 对话能力 - ⏰ **定时提醒**:支持设置定时提醒和日程管理 - 👋 **群欢迎**:自动欢迎新成员加入群聊 - 🌅 **早安问候**:每日早安问候功能 ## 📍 安装指南 ### 📦 系统要求 - 🐍 Python 3.11+ - 📱 WX 客户端 - 🔋 Redis(用于数据缓存) - 🎥 FFmpeg(用于语音处理) - 🐳 Docker(可选,用于容器化部署) ### 📝 安装步骤 #### 🔹 方法一:直接安装 1. **克隆代码库** ```bash git clone https://github.com/NanSsye/xbot.git cd xbot ``` 2. **安装依赖** ```bash pip install -r requirements.txt ``` 3. **安装 Redis** - Windows: 下载 Redis for Windows - Linux: `sudo apt-get install redis-server` - macOS: `brew install redis` 4. **安装 FFmpeg** - Windows: 下载安装包并添加到系统 PATH - Linux: `sudo apt-get install ffmpeg` - macOS: `brew install ffmpeg` 5. **配置** - 复制 `main_config.toml.example` 为 `main_config.toml` 并填写配置 - 设置管理员 ID 和其他基本参数 **设置管理员:** 在 `main_config.toml` 文件中的 `[XYBot]` 部分设置管理员: ```toml [XYBot] # 管理员微信ID,可以设置多个,用英文逗号分隔 admins = ["wxid_l2221111", "wxid_l111111"] # 管理员的wxid列表,可从消息日志中获取 ``` **设置 GitHub 加速代理:** 在 `main_config.toml` 文件中的 `[XYBot]` 部分设置 GitHub 加速代理: ```toml [XYBot] # GitHub加速服务设置 # 可选值: "", "https://ghfast.top/", "https://gh-proxy.com/", "https://mirror.ghproxy.com/" # 空字符串表示直连不使用加速 # 注意: 如果使用加速服务,请确保以"/"结尾 github-proxy = "https://ghfast.top/" ``` **设置系统通知功能:** 在 `main_config.toml` 文件中配置系统通知功能(微信离线、重连、重启等通知): ```toml # 系统通知设置 [Notification] enabled = true # 是否启用通知功能 token = "your_pushplus_token" # PushPlus Token,必须在这里设置! channel = "wechat" # 通知渠道:wechat(微信公众号)、sms(短信)、mail(邮件)、webhook、cp(企业微信) template = "html" # 通知模板 topic = "" # 群组编码,不填仅发送给自己 # 通知触发条件 [Notification.triggers] offline = true # 微信离线时通知 reconnect = true # 微信重新连接时通知 restart = true # 系统重启时通知 error = true # 系统错误时通知 # 通知模板设置 [Notification.templates] offlineTitle = "警告:微信离线通知 - {time}" # 离线通知标题 offlineContent = "您的微信账号 {wxid} 已于 {time} 离线,请尽快检查您的设备连接状态或重新登录。" # 离线通知内容 reconnectTitle = "微信重新连接通知 - {time}" # 重连通知标题 reconnectContent = "您的微信账号 {wxid} 已于 {time} 重新连接。" # 重连通知内容 restartTitle = "系统重启通知 - {time}" # 系统重启通知标题 restartContent = "系统已于 {time} 重新启动。" # 系统重启通知内容 ``` ❗ **重要提示:** - PushPlus Token 必须在 `main_config.toml` 文件中直接设置,而不是通过网页界面设置 - 如果通过网页界面设置,可能会导致容器无法正常启动 - 请先在 [PushPlus 官网](http://www.pushplus.plus/) 注册并获取 Token

协议配置

在 `main_config.toml` 文件中添加以下配置来选择微信协议版本: ```toml [Protocol] version = "ipad" # 可选值:pad, ipad, Mac ``` - **pad 协议** - **ipad 协议** - **mac** 系统会根据配置的协议版本自动选择正确的服务路径和 API 路径前缀。

框架配置

在 `main_config.toml` 文件中添加以下配置来选择框架模式: ```toml [Framework] type = "wechat" ``` 6. **启动必要的服务** **需要先启动 Redis 和 PAD 服务**(注意启动顺序!): ### 🏠 Windows 用户 - ❗ **第一步**:启动 Redis 服务 🔋 - 进入 `redis` 目录,双击 `redis-server.exe` 文件 - 等待窗口显示 Redis 启动成功 - ❗ **第二步**:启动 PAD 服务 📱 - 根据你的协议版本选择相应的服务: - 直接启动 docker 容器:xbot-wechat - 映射 9011 和 9088 两个端口 - ⚠️ 请确保这两个服务窗口始终保持打开状态,不要关闭它们! **然后启动主服务**: ```bash python main.py ``` ### 💻 Linux 用户 - ❗ **第一步**:启动 Redis 服务 🔋 ```bash # 进入Redis目录 cd redis # 使用Linux配置文件启动Redis redis-server redis.linux.conf ``` - 如果 Redis 未安装,需要先安装: ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt-get update sudo apt-get install redis-server # CentOS/RHEL sudo yum install redis ``` - ❗ **第二步**:启动 PAD 服务 📱 根据你的协议版本选择相应的服务: - 直接启动 docker 容器:xbot-wechat - 映射 9011 和 9088 两个端口 - ⚠️ 请确保这两个服务进程保持运行状态,可以使用如下命令检查: ```bash # 检查Redis服务 ps aux | grep redis ``` **然后启动主服务**: ```bash python main.py ``` #### 🔺 方法二:Docker 安装 🐳 1. **使用 Docker Compose 一键部署** ```bash # 克隆代码库 git clone https://github.com/NanSsye/xbot.git cd xbot # 启动服务 docker-compose up -d ``` 这将自动拉取最新的镜像并启动服务,所有数据将保存在 Docker 卷中。 2. **更新到最新版本** 替换群里的框架压缩包到容器中(xbot) 3. **启动协议容器** 下载容器 xbot-wechat 映射端口 9011 和 9088 #### WechatAPIServer 配置设置 ```bash # 克隆代码库 [WechatAPIServer] host = "127.0.0.1" # WechatAPI服务器地址,为xbot-wechat所在主机的ip地址 port = 9011 # WechatAPI服务器端口,默认9011 mode = "release" # 运行模式:release(生产环境),debug(调试模式) redis-host = "127.0.0.1" # Redis服务器地址,本地使用127.0.0.1 redis-port = 6379 # Redis端口,使用系统Redis服务的默认端口 redis-password = "" # Redis密码,如果有设置密码则填写 redis-db = 0 # Redis数据库编号,默认0 ws-url = "ws://127.0.0.1:9088/ws" #为xbot-wechat所在主机ip+9088端口 message-mode = "ws" # 可选 ws 或 http,决定消息读取方式 ``` ### 🔍 访问后台 - 🌐 打开浏览器访问 `http://localhost:9090` 进入管理界面 - 👤 默认用户名:`admin` - 🔑 默认密码:`admin1234` ### 🤖 Dify 插件配置 ```toml [Dify] enable = true default-model = "model1" command-tip = true commands = ["ai", "机器人", "gpt"] admin_ignore = true whitelist_ignore = true http-proxy = "" voice_reply_all = false robot-names = ["机器人", "小助手"] remember_user_model = true chatroom_enable = true [Dify.models.model1] api-key = "your_api_key" base-url = "https://api.dify.ai/v1" trigger-words = ["dify", "小d"] price = 10 wakeup-words = ["你好小d", "嘿小d"] ``` ## 📖 使用指南 详细使用指南请参考[用户手册](docs/用户手册.md)。 ## 🔌 插件开发 想要开发自己的插件?请参考[插件开发指南](docs/插件开发指南.md)了解详细信息。 ## 🔴 常见问题 1. **安装依赖失败** 💻 - 尝试使用 `pip install --upgrade pip` 更新 pip - 可能需要安装开发工具: `apt-get install python3-dev` 2. **语音识别失败** 🎤 - 确认 FFmpeg 已正确安装并添加到 PATH - 检查 SpeechRecognition 依赖是否正确安装 3. **无法连接微信** 📱 - 确认微信客户端和接口版本是否匹配 - 检查网络连接和端口设置 - 如果使用 PAD 协议,确认 PAD 服务是否正常运行 - ⚠️ Windows 用户请确认是否按正确顺序启动服务:先启动 Redis,再启动 PAD - 检查 `main_config.toml` 中的协议版本设置是否正确(849 用于 iPad,855 用于安卓 PAD) 4. **Redis 连接错误** 🔋 - 确认 Redis 服务器是否正常运行 - 🔴 Windows 用户请确认是否已启动 `849/redis` 目录中的 `redis-server.exe` - 检查 Redis 端口和访问权限设置 - 确认配置文件中的 Redis 端口是否为 6378 - 💡 提示:Redis 窗口应显示"已就绪接受指令"或类似信息 5. **Dify API 错误** 🤖 - 验证 API 密钥是否正确 - 确认 API URL 格式和访问权限 6. **Docker 部署问题** 🐳 - 确认 Docker 容器是否正常运行:`docker ps` - 查看容器日志:`docker logs xbot` - 重启容器:`docker-compose restart` - 查看卷数据:`docker volume ls` - 💡 注意:Docker 容器内会自动启动 PAD 和 Redis 服务,无需手动启动 - 如果需要切换协议版本,只需修改 `main_config.toml` 中的 `Protocol.version` 设置并重启容器 - ⚠️ Windows 用户注意:Docker 容器使用的是 Linux 环境,不能直接使用 Windows 版的可执行文件 7. **无法访问管理后台** 🛑 - 确认服务器正常运行在 9090 端口 - 尝试使用默认账号密码: admin/admin1234 - 检查防火墙设置是否阻止了端口访问 ## 🏗️ 技术架构 详细架构信息请参考[系统架构文档](docs/系统架构文档.md)。 ## 📜 协议和许可 本项目基于 [MIT 许可证](LICENSE) 开源,您可以自由使用、修改和分发本项目的代码,但需保留原始版权声明。 ### ⚠️ 重要免责声明 - **本项目仅供学习和研究使用,严禁用于任何商业用途** - **使用前请确保符合微信和相关服务的使用条款** - **使用本项目所产生的一切法律责任和风险,由使用者自行承担,与项目作者无关** - **请遵守相关法律法规,合法合规使用本项目** - **如果您使用了本项目,即表示您已阅读并同意上述免责声明** ## 🙏 鸣谢 本项目的开发离不开以下作者和项目的支持与贡献:

HenryXiaoYang
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项目:XYBotV2 - 本项目的重要参考源

提供了微信机器人的基础架构和核心功能,为本项目的开发提供了宝贵的参考。


heaven2028
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与本项目作者共同完成的开发工作

在功能扩展、界面设计和系统优化方面做出了重要贡献。

同时感谢所有其他贡献者和使用的开源项目。 ## 📞 联系方式 - **GitHub**: [https://github.com/NanSsye](https://github.com/NanSsye) - **官方交流群**:请查看上方[快速开始](#快速开始)部分的二维码 ## 💻 管理后台界面展示
# 已还原为同步消息处理方式,无需 Celery 和 Redis 队列,消息由主循环直接分发处理。