自己总结的这十多年来做Qt开发以来的经验,以及Qt相关武林秘籍电子书,会一直持续更新增加,欢迎各位留言增加内容或者提出建议,谢谢!
基于机器视觉的传统缺陷检测, 即采用标准图片和待测图片进行pixel to pixel的XOR操作,这样可以得到瑕疵的位置, 得到瑕疵位置的像素点数, 这里判断是否缺陷只是简单的评估瑕疵的像素点数是否超过一定设置的阈值。 采用qt5实现了可视化界面操作
基于OpenCV的车流量检测系统的设计与实现(C++&Qt Win10&Linux&ARM)
研究生期间第一个“系统”完成的检测系统软件,具有以下功能 一、检测功能 1.传统cv检测 2.yolov5-tensorRT检测 3.在线离线检测 二、结果显示 1.具有使用tableview表格与数据库结果绑定,联合显示检测结果 2.使用tablewidget根据实际检测场景个性化显示跟踪检测结果 3.具有数据增删查改功能 三、简单的用户管理界面
最近一年贡献:0 次
最长连续贡献:0 日
最近连续贡献:0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request,其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。