# 基于机器视觉的Mini LED芯片传统缺陷检测

**Repository Path**: sty_liyao/Defect-detection

## Basic Information

- **Project Name**: 基于机器视觉的Mini LED芯片传统缺陷检测
- **Description**: 基于机器视觉的传统缺陷检测, 即采用标准图片和待测图片进行pixel to pixel的XOR操作，这样可以得到瑕疵的位置, 得到瑕疵位置的像素点数, 这里判断是否缺陷只是简单的评估瑕疵的像素点数是否超过一定设置的阈值。 采用qt5实现了可视化界面操作
- **Primary Language**: C++
- **License**: GPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 6
- **Created**: 2023-07-13
- **Last Updated**: 2023-07-13

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于机器视觉的Mini LED芯片传统缺陷检测

#### 介绍
基于机器视觉的传统缺陷检测, 即采用标准图片和待测图片进行pixel to pixel的XOR操作，这样可以得到瑕疵的位置, 得到瑕疵位置的像素点数, 这里判断是否缺陷只是简单的评估瑕疵的像素点数是否超过一定设置的阈值。 采用qt5实现了可视化界面操作

#### 软件架构
采用 C++语言 + MinGW64编译器 + Opencv + Qt5 



#### 功能
1. 实现Mini LED芯片的缺陷检测 
2. 实现在一副图中给 Mini LED 标号
3. 可视化界面的实现便于调整阈值和观察检测的结果 
4. 可实现对芯片的重点区域进行检测 

#### 使用说明

1.  源码放置在src文件夹下, 头文件在headfile文件夹,  ui文件放置在UI  
2.  直接运行 main.exe即可运行 
3.  img文件夹下为待测试的图片以及程序运行时使用到的模板图片 


#### 备注
程序可能会莫名出现闪退, 如需修改用于其他场景使用需要调整模板图片的大小尺寸