# exp3

**Repository Path**: sunNAU/exp3

## Basic Information

- **Project Name**: exp3
- **Description**: 大数据理论与技术基础-实验课3（RNN）
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-04-07
- **Last Updated**: 2024-04-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# exp3

## 介绍

大数据理论与技术基础-实验课3（RNN）

## 实验目的

1. 掌握循环神经网络的基本构建方法；
2. 能够根据需要实现网络搭建、参数设置；
3. 能够记录输出结果，并实现模型保存与读取等功能。

## 实验内容

1. 使用环境exp2，编程实现循环神经网络

- 使用eng-fra数据集，完成模型训练与测试
- 记录4个测试输出结果（前三个为随机测试项）
- 记录loss曲线和最后一个测试项的注意力示意图

2. 优化模型参数和结构

- 使最后一个测试项能够输出正确的结果
- 记录4个测试项输出结果和loss曲线
- 提交模型参数
- 试说明优化思路

## 实验要求

1. 记录loss曲线和测试项结果；
2. 提交优化后的模型代码和模型参数；

## 结果提交

1. 提交实验报告（统一命名为：学号_姓名.docx）；
2. 提交源代码（删掉数据集文件）；
3. 代码文件夹命名为学号，且与实验报告位于同一级。

## 示例

参数为：hidden_size = 256, n_iters=1e5

loss曲线和注意力可视化

![1712561104715](image/ReadME/1712561104715.png){height=200px}![1712561189974](image/ReadME/1712561189974.png){height=200px}

测试0
输入 les gens tape a l il l irritent .
真值 flashy people irritate him .
预测 people people like the . . `<EOS>`

测试1
输入 peu de gens admettent leurs erreurs .
真值 few people will admit their faults .
预测 few few their their their their . `<EOS>`

测试2
输入 elles sont d accord .
真值 they agree .
预测 they re agree . `<EOS>`

测试3
i m a genius . `<EOS>`