# pydetect

**Repository Path**: taj5/pydetect

## Basic Information

- **Project Name**: pydetect
- **Description**: vision solution 
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-09
- **Last Updated**: 2026-01-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 寺河3205筛板脱落监测


## 背景

寺河3205筛板脱落监测项目的目标是通过计算机视觉技术，对脱落的筛板进行检测，并实时跟踪脱落筛板的位置。当位置移动距离超过阈值时触发报警。

<!-- <div style="text-align:center;font-size:20px;font-weight:bold;">测试效果</div> -->

## 实验

<div style="display: flex; justify-content: center; align-items: flex-start; gap: 20px; width: 100%; margin: 20px 0;">
    <figure style="text-align: center; flex: 1; margin: 0;">
      <video src=".assets/show.mp4" width="100%" controls autoplay loop muted></video>
      <figcaption>识别与轨迹跟踪</figcaption>
    </figure>
</div>

- 轨迹生成参考[detect.py](src\pydetect\detect.py)
- 轨迹分析参考[trajectory.ipynb](notebook\trajectory.ipynb)

<div align="center">
  <img alt="distances" src=".assets/distances-of-objects.png" />

  <i></em><b>轨迹图.</b><br/>视频中不同目标距原点的移动距离<br/> 距离和帧数关系.</i>
</div>

## 数据集
- 待补充
- 训练集：100张脱落筛板图片
- 测试集：10张脱落筛板图片


## 指标