# monitor **Repository Path**: tars-node/monitor ## Basic Information - **Project Name**: monitor - **Description**: TARS 框架中用于服务监控、特性监控上报 - **Primary Language**: JavaScript - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2019-09-13 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Monitor `Monitor` 是 `TARS(TUP)` 服务与特性监控上报模块。 它由 3 个子模块构成: * 服务监控(stat) * 特性监控(property) * PP监控(propertyplus) ## 安装 `npm install @tars/monitor` ## 初始化 __如果服务通过 [node-agent](https://github.com/tars-node/node-agent "node-agent") (或在TARS平台)运行,则无需执行该方法。__ 初始化是通过调用特定模块的 `init(data)` 方法实现。 __data__: 可以为 tars配置文件路径 或 已配置的 `(@tars/utils).Config` 实例。 ## 服务监控(stat) ```js var stat = require('@tars/monitor').stat; ``` 服务监控主要统计(上报)每个请求的 `成功、失败、超时的调用量`,并当调用成功时额外搜集 `调用耗时`。 因为其他模块已经集成了本模块, __所以一般情况下,服务脚本无需显式使用此模块。__ 已集成的模块如下: * TUP Client & Server 由 [@tars/rpc](https://github.com/tars-node/rpc "@tars/rpc") 进行上报。 * HTTP(S) Server 由 [node-agent](https://github.com/tars-node/node-agent "node-agent") 进行上报 ,但由于 `HTTP(S)` 协议的特性所以: * 不统计超时的调用量,所有请求的超时上报为 0。 * [response.statusCode >= 400](http://www.nodejs.org/api/http.html#http_response_statuscode "http_response_statuscode") 为失败调用,否则为成功调用。 如您确定要手动进行上报,可通过如下代码进行: ``` js stat.report(headers, type[, timeout]); ``` __headers__: * __masterName__: 主调模块名 * __slaveName__: 被调模块名 * __interfaceName__: 被调模块接口名 * __masterIp__: 主调IP * __slaveIp__: 被调IP * __slavePort__: 被调端口 * __bFromClient__: 客户端上报为 `true`,服务端上报为 `false` * __returnValue__: 返回值, *默认值为 0* 如果被调为 `set` 则 `headers` 还需包含如下信息: * __slaveSetName__: 被调 `set` 名 * __slaveSetArea__: 被调 `set` 地区名 * __slaveSetID__: 被调 `set` 组名 如果主调为 `set` 则 `headers` 还需包含如下信息: * __masterSetInfo__: 主调 `set` 信息(由 setName.setArea.setID 构成) 参数 `type` 的取值为 `stat.TYPE` 中的一种,如下所示: __stat.TYPE__: * __SUCCESS__: 成功 * __ERROR__: 失败 * __TIMEOUT__: 超时 如果 `type === stat.TYPE.SUCCESS` 必须上报响应耗时 `timeout` _(整型)_ 数据上报后,用户可在服务监控选项卡中查看上报的数据。 ## 特性监控(property) ```js var property = require('@tars/monitor').property; ``` 特性监控上报的是服务脚本的 `自定义特性`, 它由特性名、特性值、以及统计方法构成 _(key/value pairs)_。 ### property.create(name, policies) 调用 `create` 方法,会返回(或创建)一个上报对象,可通过调用返回对象的 `report(value)` 方法进行上报。 其中 `name` 为上报的特性值名,而 `policies` 是统计方法类的实例数组(指定了数据的统计方法)。 ```js property.create('name', [new property.POLICY.Count, new property.POLICY.Max]); ``` _`policies` 数组中的实例对象不能有重复的统计方法。_ __请注意:不要每次上报都调用 `create` 方法获取上报对象,这样会造成性能损耗。__ ### obj.report(value) `property.create` 会返回一个上报对象,可通过调用对象的 `report` 的方法进行上报。 每次调用 `report` 只能上报一次的数据,并且 `value` 在一般情况下必须为数值。 数据上报后,用户可在特性监控中查看上报的数据。 ## PP监控(propertyplus) ```js var pp = require('@tars/monitor').propertyplus; ``` PP监控允许用户通过 `自定义维度` 与 `自定义指标` 上报特性, 它由维度名、指标值、以及对应的指标统计方法构成。 PP监控相比 `特性监控` 维度更多,可自定义的范围更大。可输出类似 `服务监控` 那样多维度的服务监控。 ### pp.create(name[, policies, options]) 调用 `create` 方法,会返回(或创建)一个上报对象,可通过调用返回对象的 `report(keys, values)` 方法进行上报。 * __name__: 上报的日志名 * __policies__: 统计方法类的数组(按顺序指定指标值的统计方法), *默认为每个指标均采用 `POLICY.Sum` 进行统计* * __options__: * __notTarsLog__: 是否非 TARS 服务上报(日志名拼装方式不同,没有默认维度值), *默认值为: `false`* * __cacheKeyPolicy__: 是否开启本地缓存以提高性能, *默认值为: `false`* ```js pp.create('name', [property.POLICY.Count, property.POLICY.Max]); ``` __`policies` 数组中对应位置的统计方法指定了上报时指标值数组对应位置的统计策略。__ 所以统计方法数应与每次上报的指标数相同,也就是 `policies.length === values.length` 统计方法中除了 `POLICY.Distr` 其它均可用于此监控。 如服务脚本所需上报的维度数(维度值的基数)非常大,建议开启 `cacheKeyPolicy` 以提高性能、避免内存溢出。 不要每次上报都调用 `create` 方法获取上报对象,这样会造成性能损耗。 ### obj.report(keys, values) `pp.create` 会返回一个上报对象,可通过调用对象的 `report` 的方法进行上报。 `keys` 数组中的每一项必须为 __字符__,代表 _维度名_。 `values` 数组中的每一项必须为 __数值__,代表 _指标值_。 __同一上报对象的维度数与指标数每次调用均要一致(顺序也相同),且指标值的顺序还需要与 `policies` 统计方法的顺序一致。__ ### 例子 服务里面调用DB,需要对DB调用做监控,其中: * 维度:DB名与对应的IP * 指标:调用次数与平均耗时 ```js var obj = pp.create('db_status', [pp.POLICY.Sum, pp.POLICY.Avg]); ``` 调用 DB:abc@192.168.1.1,耗时 12.2ms: ```js obj.report(['abc', '192.168.1.1'], [1, 12.2]); ``` 调用 DB:test@127.0.0.1,耗时 25.6ms: ```js obj.report(['test', '127.0.0.1'], [1, 25.6]); ``` ## 统计方法 `特性监控` 所上报的数据(也就是在调用 `create` 时)需要指定一种或者几种统计方法,以便统计在一段时间内的值,这些方法都在 `POLICY` 中定义,它们分别是: * POLICY.Max:统计最大值 * POLICY.Min:统计最小值 * POLICY.Count:统计一共有多少个数据 * POLICY.Sum:将所有数据进行相加 * POLICY.Avg:计算数据的平均值 * POLICY.Distr:分区间统计 __除了 `property.POLICY.Distr` 其它均不需要传递构造参数__ ### property.POLICY.Distr(ranges) `Distr` 为分区间统计,事先划分区间,在上报时会自动统计落入这个区间的 `value` 数量。 同时,在进行数据展示时,分区间统计展示成为 _饼图类型_。 其中,参数 `ranges` 为数组,其中的每一项为一个数值(Int),并以从小到大的顺序排列。 例如: ``` js var monitor = property.create('name', [new property.POLICY.Distr([0, 10, 100, 1000])]); monitor.report(2); monitor.repott(20); monitor.report(200); ``` 上面的例子统计的统计结果为: > [0 - 10] = 1 > (10 - 100] = 1 > (100 - 1000] = 1 _每个区间都包含右侧不包含左侧(除了第一个区间)_ ## 上报间隔 在监控上报中,并非每次调用 `report` 方法均会上报数据,模块会搜集一定时间内提交的数据,并进行整合统计后一次性上报(单向调用)。 模块会自动读取TARS配置文件中 `tars.application.client.report-interval` 配置节(单位为 ms)用以配置上报间隔。 __请注意:配置的上报间隔不可低于 10s,亦不可高于 `TARS主控刷新时间`(也就是 `tars.application.client.refresh-endpoint-interval` 配置节)。__ 为了防止循环调用,上报模块本身的调用情况由被调方上报(也就是单向调用的上报逻辑)。