# EHole

**Repository Path**: tensor-core_admin/EHole

## Basic Information

- **Project Name**: EHole
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-01
- **Last Updated**: 2021-12-01

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# EHole(棱洞)3.0 红队重点攻击系统指纹探测工具

![Author](https://img.shields.io/badge/Author-shihuang-green)  ![language](https://img.shields.io/badge/language-Golang-green) ![version](https://img.shields.io/badge/version-2.0-brightgreen)

### [# 00x01] 简介：

```
     ______    __         ______
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   / __/ / __  / __ `/ _ \/ / / _ \/ __ `/ __ `__ \
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			 /____/ https://forum.ywhack.com  By:shihuang         
```

EHole是一款对资产中重点系统指纹识别的工具，在红队作战中，信息收集是必不可少的环节，如何才能从大量的资产中提取有用的系统(如OA、VPN、Weblogic...)。EHole旨在帮助红队人员在信息收集期间能够快速从C段、大量杂乱的资产中精准定位到易被攻击的系统，从而实施进一步攻击。

**20210823 Ehole 开源版，本次优化内容如下：**



* 1.支持xlsx导出结果
* 2.支持自定义语法导出fofa结果
* 2.支持自适应favicon的路径

感谢 Ehole 开源作者 @shihuang

**20210623 EHole(棱洞)3.0版本，更新内容如下：**

* 1.多个CMS指纹识别(如一个URL同时匹配多个CMS指纹则会同时显示);
* 2.颜色高亮(新增颜色高亮，识别到的系统会以红色进行显示，更易于区分);
* 3.新增FOFA批量端口提取(如拿到一万甚至十万IP的情况，则可以使用-fall批量从FOFA中提取端口信息);
* 4.优化多个识别规则，更易于识别重点系统;
* 5.新增多条指纹,目前能识别大部分常见的系统;
* 6.优化文件读取,更快速准确的识别内容;
* 7.FOFA语法搜索优化,使用-fofa参数快速从fofa提取资产进行识别。

### [# 00x02] 使用：

配合[红队中易被攻击的一些重点系统漏洞整理]食用效果更佳：https://forum.ywhack.com/bountytips.php?Vulnerability

```bash
EHole version: 2.0
Usage: Ehole [-f|-l] [parameter]

Options:
  -f string
        Fofa searches for assets , supports IP and IP segments。(192.168.1.1 | 192.168.1.0/24)
  -ftime string
        fofa timeout (default "10")
  -h    this help
  -json string
        out json
  -l string
        Probe based on local file
  -log string
        Log file name (default "server.log")
  -t string
        thread (default "100")
```

EHole(棱洞)2.0提供了**两种**指纹识别方式，可从本地读取识别，也可以从FOFA进行批量调用API识别(需要FOFA密钥)，同时支持结果JSON格式输出。

**1.本地识别：**

```bash
EHole -l url.txt   //URL地址需带上协议,每行一个
```

**2.FOFA识别:**

注意：从FOFA识别需要配置FOFA 密钥以及邮箱，在config.ini内配置好密钥以及邮箱即可使用。

```bash
EHole -f 192.168.1.1/24  //支持单IP或IP段
```

**3.结果输出：**

```bash
EHole -l url.txt -json export.json  //结果输出至export.json文件
```

### [# 00x03] 指纹编写：

EHole(棱洞)2.0改变了原有的指纹识别规则，2.0版指纹从外部文件读入，识别方式：

**指纹格式：**

```json
关键字匹配：
{
		"cms": "seeyon",
		"method": "keyword",
		"location": "body",
		"keyword": ["/seeyon/USER-DATA/IMAGES/LOGIN/login.gif"]
}
```

```json
faviconhash匹配：
{
		"cms": "CapRover",
		"method": "faviconhash",
		"location": "body",
		"keyword": ["988422585"]
}
```

1. cms：系统名称
2. method：识别方式 (支持三种识别方式，分别为：keyword、faviconhash、regula)
3. location：位置（指纹识别位置，提供两个位置，一个为body，一个为header）
4. keyword：关键字（favicon图标hash、正则表达式、关键字）

⚠️注意：keyword支持多关键字匹配，需要所有关键字匹配上才能识别。如：

```json
"keyword": ["sys/ui/extend/theme/default/style/icon.css", "sys/ui/extend/theme/default/style/profile.css"]
```

### [# 00x04] 使用效果：

**fofa识别：**

![-w912](images/16106897804249.jpg)

**输出效果：**

![-w1325](images/16106898229421.jpg)