使用LSTM神经网络进行时间序列数据预测分析。 基于Tensorflow框架、Kerase接口开发网络模型。 包含数据清洗，数据特征提取，数据建模，数据预测。
这是@hongjilin的学习笔记(小部分是各种博客及官方资料的摘录或整合),旨在方便自己或身边同学的使用与查阅.目前阶段更新偏向前端学习笔记(本人目前是前端岗),但也会进行对Go、Java、Nodejs等后端语言以及对计算机网络、数据结构与算法、软件模式设计、Linux等基础课程学习笔记的更新,立志成为一个全栈工程师[主精前端],早日进入大厂工作
参天大树考试系统是一款基于ssm垂直架构的考试系统，分为前台与后台两大模块，前台具有，用户注册，登录，答题，计分功能，后台具有题目管理，卷纸录入功能。经典的SSM JavaWeb项目轻量级，新增移动端，技术交流群：699816271。B站关注：KakiNaKajima，有提供相关教程 环境搭建视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Mp4y1i7Qp/
