# 基于python的数据分析模块

**Repository Path**: thelongestday/python-data-analysis

## Basic Information

- **Project Name**: 基于python的数据分析模块
- **Description**: 各种日常的数据数据分析模块
1.针对评教数据的python数据分析，利用AI辅助实现。
- **Primary Language**: Python
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-02-25
- **Last Updated**: 2025-12-30

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Python 数据分析项目

本项目基于讲师满意度调整数据集，旨在进行数据清洗、展示、分析和挖掘，以提供有价值的见解。

## 项目简介

该项目聚焦于处理与讲师满意度相关的数据集，通过清洗、可视化和深入分析，帮助理解影响讲师满意度的关键因素。

## 功能特性

- **数据清洗**：对原始数据进行预处理，去除噪声并整理数据格式。
- **数据展示**：使用图表和可视化工具清晰展示数据分布和趋势。
- **数据分析**：应用统计方法和机器学习技术，挖掘数据背后的模式。
- **结果输出**：提供清晰的分析报告和可视化结果，便于理解和使用。

## 使用技术

- Python
- 数据分析库（如 Pandas, NumPy）
- 可视化工具（如 Matplotlib, Seaborn）

## 安装与运行

1. **克隆仓库**
   ```bash
   git clone https://gitee.com/thelongestday/python-data-analysis.git
   cd python-data-analysis
   ```

2. **安装依赖**
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

3. **运行项目**
   ```bash
   python main.py
   ```

## 目录结构

- `data/`：存放原始数据集和清洗后的数据。
- `src/`：包含数据清洗、分析和可视化的代码。
- `results/`：输出分析结果和可视化图表。
- `requirements.txt`：项目依赖的库列表。

## 贡献指南

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！请遵循项目代码规范并确保代码质量。

## 许可证

本项目遵循 MIT License，请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件了解更多详情。