# opencv_tutorial

**Repository Path**: thzsen/opencv_tutorial

## Basic Information

- **Project Name**: opencv_tutorial
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-06-29
- **Last Updated**: 2025-06-05

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# OpenCV Python 图像处理 30分钟 入门课程 源代码

欢迎来到《OpenCV Python 图像处理 30分钟 入门课程》的源代码仓库。本课程由孔工码字提供，旨在帮助初学者快速入门OpenCV图像处理。课程内容涵盖了图像处理的基本概念和实践技巧，适合对计算机视觉和图像处理感兴趣的开发者。

## 课程信息

- **课程名称**: OpenCV Python 图像处理 30分钟 入门课程
- **B站地址**: [BV1BT4y1Z7WS](https://www.bilibili.com/video/BV1BT4y1Z7WS/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=f33026057a06810119d860bd432f2abb)

## 课程内容

课程内容包括但不限于以下主题：(比较干，记得喝水)

1. **第一个hello程序**: 学习如何运行OpenCV的基本示例。
2. **图像的彩色通道BGR**: 了解OpenCV中图像颜色通道的表示方式。
3. **图像的裁剪**: 学习如何对图像进行裁剪操作。
4. **绘制直线、矩形、圆形**: 实践在图像上绘制基本图形。
5. **均值滤波处理图像噪点**: 使用均值滤波器去除图像噪声。
6. **图像特征点的提取**: 学习如何提取图像中的特征点。
7. **模板匹配扑克牌上的菱形**: 实现模板匹配技术。
8. **图像的梯度算法与边缘检测**: 探索图像梯度和边缘检测算法。
9. **图像的二值化**: 学习如何将图像转换为二值图像。
10. **图像形态学之腐蚀和膨胀**: 实践图像形态学操作。
11. **调用电脑摄像头**: 学习如何使用OpenCV捕获实时视频流。

## 如何使用源代码

1. 克隆或下载本仓库到本地。
2. 确保你已经安装了Python和OpenCV库。(具体python基础知识的学习和开发环境的配置请移步[B站UP主孔工码字](https://space.bilibili.com/302545359?spm_id_from=333.337.search-card.all.click))
3. 运行相应的Python脚本，查看图像处理效果。

## 贡献

如果你在课程学习过程中有任何疑问或建议，欢迎在GitHub Issues中提出。如果你希望贡献代码或改进，也欢迎fork一份随时PR。

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感谢你对本课程的兴趣，希望这些源代码能够帮助你更好地理解和应用OpenCV进行图像处理。祝你学习愉快！