# cl_ov_sharing

**Repository Path**: tisandman/cl_ov_sharing

## Basic Information

- **Project Name**: cl_ov_sharing
- **Description**: 验证openvino GPU Remote Blob API
- **Primary Language**: C++
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2021-01-12
- **Last Updated**: 2022-10-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# cl_ov_sharing

#### 介绍
验证openvino GPU Remote Blob API

#### 软件架构
代码基于[Intel官方OpenVINO 2020r3/2021r2](https://gitee.com/openvinotoolkit-prc/openvino) 的demo例程demo_squeezenet_download_convert_run.bat修改  
用cmake生成并编译VS2017项目，代码用于演示OpenVINO GPU Remote Blob的使用流程  
需要Windows10，VisualStudio和Intel的集成显卡  


#### 安装教程

1.  OpenCV开发环境基于OpenVINO的opencv组件
2.  从Intel官网[Intel OpenCL SDK](https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/opencl-sdk/choose-download.html)下载安装Intel OpenCL SDK

#### 使用说明

1.  打开VS的x64 Native Tools Command Prompt for VS 2017窗口
2.  运行"c:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\bin\setupvars.bat"初始化opencv开发环境
3.  修改源码里的图片和squeezenet IR模型的路径，指向本地文件所在的路径

```
string FLAGS_m = "C:\\OpenVINO\\openvino_models\\ir\\public\\squeezenet1.1\\FP16\\squeezenet1.1.xml";
string labelFileName = "C:\\OpenVINO\\openvino_models\\ir\\public\\squeezenet1.1\\FP16\\squeezenet1.1.labels";
string FLAGS_i = "C:\\Program Files (x86)\\IntelSWTools\\openvino\\deployment_tools\\demo\\car.png";
```

4.  运行命令，即可生成程序

```
cd build
cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ..
cmake --build . --config Release

```
5.  运行程序

```
cl-ov-sharing.exe
```

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Feat_xxx 分支
3.  提交代码
4.  新建 Pull Request